PolarDB for AI是基于PolarDB MySQL版的一个数据库内的分布式机器学习组件。其基于云原生的体系架构，通过SQL语句的方式提供了支持机器学习的一系列MLOps，包括：创建模型、查看模型状态、查看模型列表、模型评估和模型推理等能力；同时提供了一系列内置的机器学习和人工智能算法，包括：分类算法、回归算法和聚类算法等。基于MLOps和内置的模型，PolarDB for AI为数据驱动的智能应用提供了高效、可靠、方便的数据智能能力，打破了数据库和业务应用之间的系统墙，提供了基于数据库智能的一站式服务。

PolarDB MySQL版的多主分区表是一种全新的云原生数据库，它支持自动水平拆分、混合共享存储以及shared nothing架构。同时，能够根据预设的拆分规则，将数据自动分散到多个数据库集群中，从而使每个节点均具备读写能力，实现真正的分布式处理能力。通过水平拆分，PolarDB能够有效地实现数据库的横向扩展，线性提升整体的并发吞吐能力。同时，多主分区表的架构还结合了共享存储数据库按需资源分配的优势，确保资源利用率的最大化。已创建高权限账号。CREATE DATABASE语句用于创建数据库，并允许指定数据库的默认属性，如默认字符集和校验规则等。此外，您可以使用DIST_DB={'Y' | 'N'}来指示所创建的数据库是否支持分库模式的多主分区表，其中默认为'N'。使用新的关键字DBDISTRIBUTION来指定多主分区表的分布方式。目前，分库的数量固定为8个。在list分片中，使用DBDISTRIBUTION BY LIST来进行定义，其中expr是expression的缩写，表示一个列的值或基于列值的表达式，要求expr返回整数值。事实上columns()不允许使用除列名以外的其他表达式。

本文将详细介绍多主集群分区表的相关信息。为应对这一挑战，PolarDB MySQL版推出多主集群分区表解决方案。目前仅PolarDB MySQL版8.0内核版本支持多主分区表。在创建多主分区表时，可以指定分区键，系统将根据不同分表键将数据自动分布到不同的物理分片中，无需手动分区。对于多主分区表的操作体验与单机数据库几乎一样，使用过程中无需关注数据的物理分布。多主集群分区表主要面向电商、游戏等高并发读写的应用场景。测试说明：在购买页面，分别购买分布式数据库1、分布式数据库2以及PolarDB多主分区表，确保所购买创建的集群成本一致。从上述图表可以看出，在各种工作负载下，PolarDB多主分区表的性能表现明显优于市面上主流的分布式数据库1和分布式数据库2。

针对传统式MySQL数据库中MySQL生态中流传着一个经验法则：单表行数建议不要超过500万行。PolarDB采用分布式存储架构对传统大表的性能提升。