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产品简介
Yellowbrick Data Warehouse 是一个现代化的 MPP 分析数据库,专为要求最苛刻的批处理、实时、交互式和混合工作负载而设计。我们不断实施软件(例如 Kubernetes)和硬件(例如 NVMe)协议的最新进展,将这些进展与对数据库架构的智能思考相结合,并在顶部添加用户熟悉的基于标准的接口 (PostgreSQL) 用于生态系统兼容性。
其结果是一个现代、快速配置且易于使用的解决方案,它在性价比方面击败了竞争对手,并且可以跨分布式云(私有、公共和边缘网络)部署在任何地方。
所属公司
Yellowbrick Data 由数据库和闪存技术专家于 2014 年创立,旨在简化数据仓库,希望解决高可用性、运行复杂的混合工作负载、支持 ad-hoc SQL、在任何模式上计算正确答案、大规模可扩展性和支持大量并发用户的挑战。
主要特点
- 获得百倍性能
让 1000 名用户在实时和静态数据上以高达 100 倍的速度运行即席查询。 - 随处部署
通过简单、统一的管理将分析带到私有数据中心、公共云和边缘。 - 节省数百万
通过选择固定费率订阅支付其他选项成本的一小部分。
基本属性
产品名称 | Yellowbrick |
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所属国家 | 美国 |
db-engines得分 | 1 |
首发时间 | 2014-01-01 |
模型分类 | 关系型 |
起源 | PostgreSQL |
商业模式 | 商业 |
许可协议 | Proprietary |
开发语言 | C ,C++ ,Go ,Java ,Python |
隔离级别 | Read Committed |
视图 | 虚拟视图 |
表关联方式 | Nested Loop Join ,Hash Join ,Sort-Merge Join |
索引类型 | 不支持 |
并发控制 | MVCC |
产品架构 | Shared-Nothing |
兼容性
兼容 | PostgreSQL |
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操作系统 | Hosted ,Linux |
新兴硬件 | FPGA |
其他特性
存储过程 | 支持 |
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外键 | 支持 |
文档 | https://yellowbrick.com/docs/ |
产品首页 | https://yellowbrick.com |
厂商
厂商 | Yellowbrick Data |
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官网 | https://yellowbrick.com |
用户评价
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