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Amazon Neptune
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简介:Amazon Neptune使用高度互联的数据集构建和运行图应用程序。
简介:Amazon Neptune使用高度互联的数据集构建和运行图应用程序。
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产品简介

Amazon Neptune 是一种快速、可靠且完全托管式图数据库服务,可帮助您轻松构建和运行应用程序。
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使用 Amazon Neptune,您可以创建能在几毫秒内查询数十亿种关系的、先进的交互式图形应用程序。为了提高性能而调整针对高度互连数据的 SQL 查询既复杂,难度又大。而有了 Amazon Neptune,您可以使用流行的图形查询语言 Apache TinkerPop Gremlin 和 W3C 的 SPARQL 执行强效的查询,这类查询易于编写并且能够针对互连数据实现很好的执行效果。这将大幅降低代码复杂性,并使您可以更加快速地创建用于处理关系的应用程序。

Amazon Neptune 旨在实现高于 99.99% 的可用性,并将数据库引擎与采用 SSD 并且专为处理数据库工作负载而构建的虚拟化存储层紧密集成,从而提高数据库的性能和可用性。Amazon Neptune 的存储具有容错能力并能自我修复,磁盘故障在后台修复,且不会降低数据库的可用性。Amazon Neptune 可以自动检测数据库崩溃并重新启动,无需进行崩溃恢复或重新构建数据库缓存。如果整个实例发生故障,那么 Neptune 会自动向最多 15 个只读副本中的一个进行故障转移。

在 Neptune 管理控制台中单击几次,便可以快速启动一个 Amazon Neptune 数据库实例。Amazon Neptune 可自动扩展存储,从而增加存储空间并重新均衡 I/O 以提供一致的性能,无需进行超额预配置。

产品优势

高性能和高可扩展性

图形查询高吞吐量、低延迟

Amazon Neptune 是专门构建的高性能图形数据库引擎。Neptune 能够高效存储和导航图形数据,并使用扩展的、内存中的已优化架构来支持对大型图形执行快速查询评估。有了 Neptune,您可以使用 Gremlin 或 SPARQL 执行强效的查询,这类查询易于编写并且能够实现很好的执行效果。

轻松扩展数据库计算资源

在 AWS 管理控制台中单击几次,便可以创建所需大小的新副本实例或删除实例,从而扩展或缩小支持您的生产集群的计算和内存资源。计算扩展操作通常可在几分钟之内完成。

可自动扩展的存储

Amazon Neptune 会随着您的数据库存储需求的增长而自动提高您的数据库卷的大小。您的容量将以 10GB 的增量增加,最大可增加到 64TB。您无需为了满足未来增长需求,而为数据库预置多余存储空间。

低延迟只读副本

通过创建多达 15 个数据库只读副本,增加读取吞吐量以支持大量应用程序请求。Amazon Neptune 副本与源实例共用同一个底层存储,从而降低成本并消除在副本节点中执行写入操作的需要。这将释放更多的处理能力来提供读取请求并降低副本延迟时间,通常可降低到几毫秒。Neptune 还为读取查询提供单个终端节点,因此,应用程序不必在添加和删除副本时对这些副本进行跟踪,即可建立连接。
高可用性和持久性

实例监控和修复

Amazon Neptune 数据库及其底层 EC2 实例的运行状况一直受到监控。如果支持数据库的实例出现故障,数据库和相关联的进程会自动重启。执行 Neptune 恢复不需要重放数据库重做日志 (重放可能会花很长时间),因此,您的实例的重启用时通常不会超过 30 秒。它还会将数据库缓冲缓存与数据库进程隔离开来,这样缓存在数据库重启时就不会丢失了。

采用只读副本的多可用区部署

实例出现故障时,Amazon Neptune 会自动故障转移到您在三个可用区之一中创建的多达 15 个 Neptune 副本中的一个。如果未预配置任何 Neptune 副本,发生故障时,Neptune 将尝试自动为您创建新的数据库实例。

具有容错和自我修复能力的存储

每 10GB 的数据库卷组块都能在三个可用区间用六种方法进行复制。Amazon Neptune 存储具有容错能力,能以透明方式应对多达两个数据副本丢失的情况,而不会影响数据库写入可用性,还能在不影响读取可用性的情况下应对多达三个副本丢失的情况。Neptune 存储还可自我修复,将持续扫描数据块和磁盘是否存在任何错误,并且自动更换。

自动、连续、增量备份和时间点还原

借助 Amazon Neptune 的备份功能,您可以对实例进行时间点恢复。这样,您就能够将您的数据库恢复到保留期内任何一秒钟的状态,最多可恢复到前五分钟的状态。您的自动备份保留期最长可配置为 35 天。自动备份存储在 Amazon S3 中,该服务的设计可实现 99.999999999% 的耐久性。Neptune 备份是自动、增进式且连续的,对数据库性能没有影响。

数据库快照

数据库快照是用户对您存储在 Amazon S3 中的实例进行的备份,将保留到您明确删除它们为止。它们利用自动增量快照来减少所需时间和存储。您可以在需要时随时从数据库快照创建新实例。

开放图形 API

支持 Property Graph Apache TinkerPop Gremlin

Property Graph 非常流行,因为习惯使用关系模型的开发人员对它们非常熟悉。Gremlin 遍历语言提供了一种快速遍历 Property Graph 的方式。Amazon Neptune 支持使用开源 Apache TinkerPop Gremlin 遍历语言的 Property Graph 模型并提供支持 TinkerPop 3.3 版的 Gremlin Websockets Server。使用 Neptune,您可以快速构建基于 Property Graph 的快速 Gremlin 遍历。现有 Gremlin 应用程序可以将 Gremlin 服务配置更改为指向 Neptune 实例,从而轻松使用 Neptune。

支持 W3C 的资源描述框架 (RDF) 1.1 和 SPARQL 1.1

RDF 非常流行,因为它使您能够灵活地为复杂的信息域建模。RDF 中有一些现有的免费或公开数据集,其中包括 Wikidata 和 PubChem(化学分子数据库)。Amazon Neptune 支持 W3C 的语义网标准 RDF 1.1 和 SPARQL 1.1(查询和更新),并提供实施 SPARQL 协议 1.1 的 HTTP REST 终端节点。使用 Neptune,您可以轻松地将 SPARQL 终端节点用于现有的和全新的图形应用程序。

高度安全

网络隔离

Amazon Neptune 在 Amazon VPC 中运行,这使您可以将数据库隔离在您自己的虚拟网络中,并使用行业标准的加密 IPsec VPN 与您的本地 IT 基础设施建立连接。此外,使用 Neptune 的 VPC 配置,您可以配置防火墙设置并控制对您的数据库实例的网络访问。

资源级权限

Amazon Neptune 可与 AWS Identity and Access Management (IAM) 集成,并使您能够控制您的 AWS IAM 用户和组可以对特定 Neptune 资源(包括数据库实例、数据库快照、数据库参数组、数据库事件订阅、数据库选项组)执行的操作。另外,您还可以为 Neptune 资源添加标签,并控制您的 IAM 用户和组可以对一组具有相同标签(和标签值)的资源采取的操作。例如,您可以配置您的 IAM 规则以确保开发人员能够修改“开发”数据库实例,但能修改和删除“生产”数据库实例的只有数据库管理员。

加密

Amazon Neptune 使您可以使用通过 AWS Key Management Service (KMS) 创建和控制的密钥为您的数据库加密。在利用 Neptune 加密来运行的数据库实例上,静态存储于底层存储的数据都将加密,同一集群中的自动备份、快照和副本也是如此。

高级审核

Amazon Neptune 使您能够将数据库事件记录在日志中,且对数据库性能的影响很小。您日后可以对日志进行分析以执行数据库管理、确保安全性、进行管理、确保合规性,等等。您还可以通过将审核日志发送到 Amazon CloudWatch 来监控活动。

完全托管

易于使用

入门使用 Amazon Neptune 非常容易。只需使用 AWS 管理控制台启动一个新的 Neptune 数据库实例即可。Neptune 数据库实例为您所选择的引擎和类预配置了合适的参数和设置集。您在几分钟之内即可启动数据库实例并连接应用程序,而无需进行其他配置。数据库参数组可以提供对数据库的精细控制和微调功能。

易于操作

使用 Amazon Neptune,可以轻松操作高性能的图形数据库。借助 Neptune,您不需要基于您的图形数据创建自定义索引。Neptune 提供超时和内存限制以降低资源消耗量过多的查询所造成的影响。

监控和指标

Amazon Neptune 为您的数据库实例提供 Amazon CloudWatch 指标。您可以使用 AWS 管理控制台查看适用于数据库实例的 20 多个关键运行指标,其中包括计算、内存、存储、查询吞吐量以及活动连接。

自动执行软件修补

Amazon Neptune 将使用最新的补丁使您的数据库保持最新状态。您可以通过数据库引擎版本管理来控制是否修补您的实例以及何时修补。

数据库事件通知

Amazon Neptune 可以通过电子邮件或短信的方式通知您重要的数据库事件,如自动故障转移。您可以使用 AWS 管理控制台订阅与您的 Amazon Neptune 数据库关联的不同数据库事件。

数据库快速克隆

Amazon Neptune 支持快速、高效的克隆操作,可在几分钟内克隆完整个数 TB 的数据库集群。克隆可用于实现许多目的,其中包括应用程序开发、测试、数据库更新以及运行分析查询。如果数据立即可用,将能够大幅加快软件开发和升级项目,并提高分析准确度。

只需在管理控制台中单击几次,即可克隆 Amazon Neptune 数据库,且不会影响生产环境。克隆跨 3 个可用区而分布,对其进行复制也跨 3 个可用区。

四级标题快速并行批量数据加载

Property Graph 批量加载

Amazon Neptune 支持快速地并行加载 S3 中存储的 Property Graph 数据。您可以使用 REST 接口来指定数据在 S3 中的位置。它使用 CSV 分隔格式将数据加载到节点和边缘。有关更多详细信息,请参阅介绍 Neptune Property Graph 批量加载的文档。

RDF 批量数据加载

Amazon Neptune 支持快速地并行加载 S3 中存储的 RDF 数据。您可以使用 REST 接口来指定数据在 S3 中的位置。N-Triples (NT)、N-Quads (NQ)、RDF/XML 和 Turtle RDF 1.1 序列化均受支持。有关更多详细信息,请参阅介绍 Neptune RDF 批量加载的文档。

四级标题成本效益

仅按实际用量付费

Amazon Neptune 不要求您支付预先承付款,您只需按小时为所启动的各个实例支付费用即可。此外,当您在 Neptune 数据库实例上完成工作后,可以轻松删除它。您无需预置多余的存储空间作为安全裕度,只需按实际使用的存储空间支付费用即可。要查看更多详细信息,请访问 Neptune 定价页面。

应用场景

  • 构建身份之间的联系
    轻松构建身份解析解决方案(例如社交图)的身份图,并加速广告定位、个性化和分析的更新。

  • 构建知识图应用程序
    将主题数据添加到产品目录中,为一般信息建模,并帮助用户能够快速导航高度互联的数据集。

  • 检测欺诈模式
    构建图查询,在金融和购买交易中实现近乎实时的身份欺诈模式检测。

  • 预测图数据
    与使用 Amazon Neptune ML 的非图形方法相比,可以使用机器学习 (ML) 轻松快速地进行预测并将准确度提高 50% 以上。

所属公司

Amazon

相关资料

https://aws.amazon.com/cn/neptune/

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