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• 产品简介
• 发展历史
• 技术特点
• 相关资料

产品简介

InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序型数据库。它由Go写成，着力于高性能地查询与存储时序型数据。InfluxDB被广泛应用于存储系统的监控数据，IoT行业的实时数据等场景。

发展历史

Errplane公司在2013年下半年开始以开源项目的形式开始了InfluxDB的开发。其目的是为了提供一个高性能的监控以及告警的解决方案。在2014年11月，Errplane获得了由梅菲尔德风险投资公司与Trinity Ventures领投的A轮投资，金额高达810万美元。在次年的2015年，Errplane正式更名为InfluxData Inc.，而更名后的InfluxData又分别于2016年9月，2018年2月获得了金额高达1600万美元和3500万美元的B轮，C轮投资。2019年2月，InfluxData, Inc.完成 Norwest Venture Partners 领投的6000万美元D轮融资，Battery Ventures、Sapphire Ventures、Mayfield Fund、Trinity Ventures等跟投。

技术特点

• InfluxDB在技术实现上充分利用了Go语言的特性，无需任何外部依赖即可独立部署[5]。
• InfluxDB提供了一个类似于SQL的查询语言并且一系列内置函数方便用户进行数据查询。
• InfluxDB存储的数据从逻辑上由 Measurement, tag组以及 field组以及一个时间戳组成的：
• Measurement： 由一个字符串表示该条记录对应的含义。比如它可以是监控数据"cpu_load"，也可以是测量数据"average_temperature"
• tag组： 由一组键值对组成，表示的是该条记录的一系列属性信息。同样的measurement数据所拥有的tag组不一定相同，它是无模式的(Schema-free)。tag信息是默认被索引的。
• field组：也是由一组键值对组成，表示的是该条记录具体的value信息(有名称)。field组中可定义的value类型包括：64位整型，64位浮点型，字符串以及布尔型。Field信息是无法被索引的。
• 时间戳：就是该条记录的时间属性。如果插入数据时没有明确指定时间戳，则默认存储在数据库中的时间戳则为该条记录的入库时间。
• InfluxDB支持基于HTTP的数据插入与查询。同时也接受直接基于TCP或UDP协议的连接。
• InfluxDB允许用户定义数据保存策略(Retention Policies)来实现对存储超过指定时间的数据进行删除或者降采样。

相关资料

官网：https://www.influxdata.com/