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• 产品简介
• 产品优势
• 所属公司
• 相关资料

产品简介

• 知识图谱平台 负责人
• FedShard - 专为实体事件知识图解决方案而设计
• 文档存储和图形数据库。支持 JSON 和JSON-LD。
• AllegroGraph是 100% ACID，支持事务：提交、回滚和检查点。
• 行业领先的安全性 - 具有三重属性和安全过滤器的三级安全性
• Gruff - 图形可视化，直观地生成 SPARQL 和 Prolog 查询。
• AllegroGraph 服务器可以使用 JavaScript API编写脚本
• 用于全球分布式数据中心同步的多主复制。
• 2阶段提交
• 100% 读并发，接近全写并发
• 在线备份、 时间点恢复、 复制、热备
• 动态和自动索引 - 所有提交的三元组总是被索引（7 个索引）
• 高级文本索引 - 每个谓词的文本索引
• SOLR 和 MongoDB 集成
• SHACL - 形状约束语言支持
• SPIN 支持（SPARQL 推理表示法）。SPIN API 允许您根据 SPARQL 查询定义函数，然后在其他 SPARQL 查询中调用该函数。这些 SPIN 函数可以出现在 FILTER 中，也可以用于计算赋值和选择表达式中的值。
• 所有 基于 REST 协议的客户端 - Java Sesame、 Java Jena、 Python、C#、 Clojure、 Perl、 Ruby、 Scala和 Lisp 客户端
• 完全基于多处理 (SMP) - 所有处理器和磁盘的自动资源管理，以及优化的内存使用。请参阅此处的性能调整指南和 此处的服务器配置指南
• 基于列的索引压缩 - 减少分页，提高性能

产品优势

AllegroGraph 特别适合通过 SPARQL、Prolog 和 JavaScript 等语言支持即席查询。AllegroGraph 使用排序的五元组索引来索引每个主要和非主要字段。所以用户永远不必担心某个字段是否被索引。有 6 个默认索引通常足以让基于集合的查询索引执行几乎任何即席查询。

AllegroGraph 最强大的功能之一是可以在同一个查询（SPARQL 或 Prolog）中混合地理空间、时间、社交网络分析和推理。一个例子：

查找 Sonya 最重要的朋友（使用 SNA 中心性统计数据）是否在过去 10 年（时间）内（使用地理空间）在纽约鹿特丹 100 英里范围内付款。

这在任何其他图形数据库、RDF 存储、文档存储或类似 Hadoop 的解决方案中都是不可能以如此简洁的方式实现的。

• AllegroGraph - 将 Geospatial、 Temporal和 SNA 组合成一个 Golden 查询。
• 通过 SPARQL 和 RDF 基于 W3C 标准的查询语言和数据格式。
• GRUFF - 数据浏览器、图形可视化、图形查询生成
• AllegroGraph 在符合 ISO 标准的Prolog之上具有内置的基于规则的系统。用户可以在 Prolog 中编写规则和存储过程，并使其可供其他规则和/或用户使用。
• 三重安全
• AllegroGraph 中的真正持久性 - 许多 RDF 和 Graph DBMS 系统不会为每个事务写入事务日志，因此这些数据库本质上是不持久的。实验 - 每秒执行多次提交并运行监视器“vmstat 1”以查看进出块（列 - io bi/bo）。

所属公司

Franz Inc.

相关资料

allegrograph.com
[ documentation franz.com/­agraph/­support/­documentation/­current/­agraph-introduction.html]( documentation franz.com/­agraph/­support/­documentation/­current/­agraph-introduction.html)