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产品简介
Apache Druid是一个开源的分布式实时分析数据库，专为商业智能(OLAP)查询流数据和历史数据而设计。它对时间序列扫描和聚合进行了优化。它支持从深层存储系统(如HDFS)和流源(如Kafka)加载数据。在内部，Druid使用Zookeeper来协调集群节点，使用MySQL或Postgres这样的关系数据库来跟踪元数据，使用HDFS这样的深层存储系统来存储数据。德鲁伊在事件创建和查询之间的延迟也很低，这使得德鲁伊能够进行实时分析。德鲁伊以一种称为段的独特格式存储传入的数据，以允许对任意维度的数据进行快速聚合。德鲁伊通常通过JDBC支持基于gui的分析性BI应用，并通过REST API作为AI应用的后端。德鲁伊还用于点击流分析、网络遥测分析、应用性能分析、广告分析。
发展历史
Druid最初是由Metamarkets的工程师开发的，旨在解决实时分析高维数据集的问题。在传统关系数据库中扫描和聚合数十亿条记录的速度不够快，而使用NoSQL架构进行预计算聚合需要难以接受的长处理时间，这在事件发生和查询可用性之间造成了很高的延迟。德鲁伊于2011年4月发布，旨在解决对高维时间序列数据的快速、实时分析的需求。它于2012年10月开放，目前正在积极开发中。
所属公司
Apache软件基金会
相关资料
官网：https://druid.apache.org
基本属性
| 产品名称 | Druid |
|---|---|
| 所属国家 | 美国 |
| 最新版本 | 26.0.0 |
| 开源地址 | https://github.com/apache/druid |
| db-engines得分 | 3.26 |
| 首发时间 | 2011-01-01 |
| 模型分类 | 列簇 |
| 商业模式 | 开源 |
| 许可协议 | Apache v2 |
| 开发语言 | Java |
| 视图 | 不支持 |
| 表关联方式 | Sort-Merge Join |
| 索引类型 | B+Tree |
| 并发控制 | MVCC |
| 产品架构 | Shared-Nothing |
兼容性
| 操作系统 | AIX ，BSD ，Hosted ，HP-UX ，Linux ，OS X ，Solaris |
|---|---|
| 编程语言 | Clojure ，Java ，JavaScript ，PHP ，Python ，R ，Ruby ，Scala |
其他特性
| 文档 | https://druid.apache.org/docs/latest/design/ |
|---|---|
| 产品首页 | https://druid.apache.org |
厂商
| 厂商 | Metamarkets |
|---|---|
| 官网 | https://druid.apache.org |
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