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• 产品简介
• 产品优势
• 应用场景
• 所属公司
• 相关资料

产品简介

CrateDB是一个开源分布式 SQL 数据库，它在由相同、无共享节点组成的弹性集群中传播数据和处理。

• 数据由仅追加的基于 Lucene 的分片处理，具有内存中的列字段缓存以实现快速查询性能。
• CrateDB 非常适合查询密集型操作分析工作负载。它通常不用于更新密集型 OLTP 工作负载。
• CrateDB 中的 Lucene DNA 支持SQL 中的动态模式、文本搜索和丰富的 JSON 数据处理

CrateDB 独特的分布式 SQL-on-Lucene架构使主流 SQL 开发人员能够轻松且经济地处理极端的分析数据需求：

• 扩展以每秒摄取数百万个数据点
• 处理各种复杂的数据结构 - 表格、嵌套对象 (JSON)、BLOB
• 实时查询数据，因为它在时间序列、文本搜索、地理空间、人工智能分析中流式传输

直到最近，像这样的工作负载还需要像 Cassandra、Elasticsearch、Splunk 或 InfluxDB 这样的 NoSQL 解决方案。CrateDB 可以在不牺牲 SQL 的熟悉度和强大功能的情况下处理它们

产品优势

CrateDB 通常用于操作分析应用程序，尤其是那些处理机器生成数据的应用程序。

在这些场景中，CrateDB 的竞争优势包括：

• 比专有的 NoSQL DB 接口 - SQL 更易于采用和集成！
• 查询多功能性 - SQL连接、聚合、时间序列的特殊索引、文本搜索、地理空间、AI/ML 的用户定义函数
• 简单的扩展和高可用性——CrateDB 自动进行分区、分片、复制、索引。
• 实时性能 - 通过并行处理、内存中的列索引实时摄取和查询数据。
• 动态模式- 新列和嵌套对象 (JSON) 属性在插入时自动添加到模式中。

应用场景

CrateDB 非常适合集成和分析数据流（通常是机器生成的），以便实时监控、预测和优化智能系统的行为。

在接受调查的 CrateDB 用户中，超过 70% 的用户使用 CrateDB 来管理机器生成的数据。流行的用例包括：

• 物联网（ALPLA、诺基亚、Konux、奥德堡、Roomonitor）
• 时间序列 （数字领域、ALPLA、诺基亚、奥德堡）
• 地理空间跟踪（NBC GolfNow、Clickdrive、Spatially）
• 网络安全和系统监控 （McAfee、Bitmovin、Digital Domain）
• 营销分析（Qualtrics、DriveNow、ClearVoice）

所属公司

Crate

相关资料

https://crate.io/