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公司简介
Zilliz 是向量数据库技术的开创者，成立于2017年，团队成员100+，目前已累计完成 1.13 亿美元的融资。致力于通过人工智能技术提升数据处理平台的数据处理能力，在用户的计算程序不能够满足数据处理的需求时通过数据处理平台优化计算资源处理方式。
2017年8月10日，上海赜睿信息科技有限公司获得数千万人民币的天使轮融资，投资方为云启资本、华岩资本ChinaRock、靖亚资本。
2018年5月31日，上海赜睿信息科技有限公司获得1000万美元的A轮融资，投资方为晨兴资本、松禾资本、云启资本、靖亚资本。
2022年8月24日，上海赜睿信息科技有限公司获得6000万美金的B+轮融资，由Prosperity7 Ventures领投，兰亭投资、高瓴资本、五源资本（原晨兴资本）和云启资本跟投。
代表产品
Milvus 于 2019 年创建，目标单一：存储、索引和管理由深度神经网络和其他机器学习 (ML) 模型生成的海量嵌入向量。
作为一个专门设计用于处理输入向量查询的数据库，它能够索引万亿规模的向量。与现有的关系数据库主要处理遵循预定义模式的结构化数据不同，Milvus 是自下而上设计的，用于处理从非结构化数据转换而来的嵌入向量。
随着互联网的发展和发展，非结构化数据变得越来越普遍，包括电子邮件、论文、物联网传感器数据、Facebook 照片、蛋白质结构等等。为了让计算机理解和处理非结构化数据，使用嵌入技术将这些数据转换为向量。Milvus 存储和索引这些向量。Milvus 能够通过计算两个向量的相似距离来分析它们之间的相关性。如果两个嵌入向量非常相似，则意味着原始数据源也相似。
Milvus架构图
适用场景
图像相似度搜索：图像可搜索并立即从海量数据库中返回最相似的图像。
视频相似度搜索：通过将关键帧转换为向量，然后将结果输入 Milvus，可以近乎实时地搜索和推荐数十亿视频。
音频相似度搜索：快速查询语音、音乐、音效、表面相似音等海量音频数据。
分子相似性搜索：对指定分子的快速相似性搜索、子结构搜索或上层结构搜索。
推荐系统：根据用户行为和需求推荐信息或产品。
问答系统：自动回答用户问题的交互式数字 QA 聊天机器人。
DNA序列分类：通过比较相似的DNA序列，以毫秒为单位准确梳理出一个基因的分类。
文本搜索引擎：通过将关键字与文本数据库进行比较，帮助用户找到他们正在寻找的信息。
Zilliz Cloud 是 LF AI Milvus® 的云原生服务，可以设置 Milvus 集群来解锁高性能的类似搜索，而无需额外的基础设施管理工作。
相关资料
Zilliz官网：https://zilliz.com/
Milvus网站：https://milvus.io/
