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全知静态数据脱敏系统
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简介:采用高效的脱敏算法对敏感数据进行变形、屏蔽、替换、随机化、加密等方式的处理,将敏感数据转化为“真实的”假数据,满足数据共享场景的隐私保护需求。同时脱敏后的数据可以保留原有数据的特征和分布,无需改变相应的业务系统逻辑,实现了企业低成本、高效率、安全的使用生产的隐私数据。
简介:采用高效的脱敏算法对敏感数据进行变形、屏蔽、替换、随机化、加密等方式的处理,将敏感数据转化为“真实的”假数据,满足数据共享场景的隐私保护需求。同时脱敏后的数据可以保留原有数据的特征和分布,无需改变相应的业务系统逻辑,实现了企业低成本、高效率、安全的使用生产的隐私数据。
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产品简介

采用高效的脱敏算法对敏感数据进行变形、屏蔽、替换、随机化、加密等方式的处理,将敏感数据转化为“真实的”假数据,满足数据共享场景的隐私保护需求。同时脱敏后的数据可以保留原有数据的特征和分布,无需改变相应的业务系统逻辑,实现了企业低成本、高效率、安全的使用生产的隐私数据。

产品功能

敏感数据智能发现
在敏感数据无处不在、业务越来越复杂的生产业务系统中,业务系统后台数据库表的规模越来越庞大、结构越来越复杂,数据脱敏系统利用各类敏感信息规则,通过智能发现的方式高效、方便、全同的获取敏感信息,支持灵活的配置方式(包括字段信息匹配、数据信息匹配)来自动探测数据库敏感信息字段。

作业调度和监控
多样化的脱敏调度,可以灵活的自定义脱敏作业的时间,无需人为干涉。
支持脱敏作业立即调度;
支持脱敏作业在指定时间调度并只执行一次;
支持在一定时间周期内,每天或每隔几天执行一次;
支持在一定时间周期内,每周固定几天执行;
支持在一定时间周期内,每月固定一天执行。

脱敏数据复敏
将数据脱敏后进行大数据统计分析是敏感数据脱敏的一种典型应用场景,正是由于进行了敏感数据的脱敏操作,充分保证了数据安全性,但统计分析的结果势必无法对应到真正的主体。敏感数据复敏就是解决此类问题的,通过将脱敏后的数据进行回溯,找到对应的敏感原始数据。

所属公司

全知科技(杭州)有限责任公司是国内领先的数据安全服务商,由国际级安全专家方兴发起创立,团队核心成员来自于阿里巴巴、微软、亚马逊等公司,具备多年网络安全、机器学习、数据安全背景和丰富的研发经验。

2017年,全知科技率先提出“以数据为中心的数据流动安全解决方案”,引起市场的高度关注。基于此核心理念,全知科技重点打造“知形-应用数据风险监测系统”与“知影-API风险监测系统”,解决企业数据安全的“内忧外患”,填补了市场空白。

相关资料

全知科技官网:https://www.data-sec.com/product/desensitization/

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