产品简介

镜舟分析型数据库

镜舟分析型数据库是镜舟科技研发的企业级一站式分析型数据库，也是基于全球领先的开源分析软件——StarRocks开发的商业分析数据库。通过优秀的实时更新能力和智能加速能力，镜舟分析型数据库可显著提高用户在数据查询、分析、高并发等需求下的性能表现，例如在大幅度无感知查询集合需求下提升查询效率至少10倍。

更完善的企业级功能特性

作为企业级产品，镜舟分析型数据库在开源产品 StarRocks 上提供包括Spill-down、RBAC 等特有功能。

另外，针对组织架构复杂、跨地域、多数据集群的超大型企业，镜舟分析型数据库还提供虚拟子数仓（Multi-warehouse）能力。可以根据企业需求，为不同部门、不同地域或不同集群建立多个虚拟子数仓，业内领先的简化架构设计，避免架构臃肿的同时，让每个需求分支的使用性能大幅提升，成本计算。

更安全的金融级保障

镜舟分析型数据库符合并高于信息安全监管要求，具备行列权限、主从容灾架构、数据加密、SQL审计、黑名单等功能，保充分障企业级数据安全
同时具备完善的运维管理能力，包括极速数据迁移体系，容灾备份体系（存算一体方案、存算分离方案、跨集群方案）和完善的权限管理体系，帮助企业在享受极致性能的同时，兼顾数据安全管理。

同时，镜舟分析型数据库部署简单、运维便捷，无需用工付出高昂的学习成本，为企业提速的同时降低系统使用经济成本及人力成本。

更易用的产品实施落地

灵活应用：支持命令行工具转义Mysql/PG/Oracle/Hive的DDL；

监控报警：监控项可视化页面，可触发邮件、飞书、钉钉告警；

自主可控国产化生态兼容

国产芯片兼容：支持X86及Arm架构，兼容海光5000/700、鲲鹏920、飞腾腾云S2500等

更成熟应用场景经打磨

围绕上百家企业打磨更懂行业，更适配场景的产品。

金融

镜舟分析型数据库持续助力银行、基金、证券、保险等领域的产业数字化，先后与中欧基金、中信建投、江苏苏宁银行、台州银行等多个银行用户合作，优化金融企业在固定报表查询、用户画像平台、自助分析、绩效平台等场景的分析性能，极大提升数据资产价值。

零售

镜舟分析型数据库帮助零售企业挖掘、分析数据，通过运营决策影响目标人群，在用户画像平台场景、人群圈选场景等有诸多助力。2023 年，镜舟科技与立白、沃尔玛、屈臣氏、百草味、OPPO、麦当劳、vivo 等零售企业达成合作，进一步推动数据驱动业务增长在企业中的落地。

物流

目前，镜舟分析型数据库与跨越速运、中通快运等物流企业深度合作，并通过推动数据平台的优化，深入运单分析、运转成本优化场景，助力企业从海量的物流环节数据中挖掘出新的价值，进一步驱动业务数字化进程更新。

制造

镜舟分析型数据库技深入美的、新奥集团、TCL 华星、金光集团等企业业务，立足于自助 BI 分析平台、质量实时追溯场景，持续助力制造业构建“产、检、供、销”的端到端全数字化运营体系。

汽车

镜舟分析型数据库帮助汽车企业在实时用户画像、车联网数据分析、维护告警等业务场景下，帮助企业实现海量数据的复杂分析。目前与吉利汽车、飞凡汽车等车企达成合作，赋能企业落地应用，实现业务进化。

企业荣誉

• 2023爱分析·数据智能最佳实践案例
• 2023爱分析·数据库最佳实践案例
• 2022-2023年度产业数字服务先锋人物奖
• 2023 OSCAR 尖峰开源技术创新商业产品
• 2023 第四届中小金融机构数智化转型优秀案例
• 2023年度新锐100名单
• 2023 IDC FIIA Emerging Tech Breakthrough（可简称为：2023 IDC 金融大奖）
• 2023数据库领域最具商业合作价值企业
• 2022科技赋能金融业数字化转型突出贡献奖
• 2022年度创新产品与解决方案
• 2022年度创新企业奖

企业信息

镜舟科技简介

镜舟科技是 StarRocks 项目核心成员于 2022 年创建的商业化公司。基于开源项目 StarRocks ，镜舟打造了符合信创标准并适配国内外生态体系的国产数据库产品，在行业适配度、场景成熟度、产品稳定性等方面有着卓越表现。镜舟将携手 StarRocks 社区与各大头部厂商与一起创造世界顶级的开源项目，持续为社区做出巨大贡献。

目前，镜舟科技的相关产品已应用于金融、零售、制造、游戏等行业头部客户，在北京、上海、杭州、广州、深圳、西安、成都等多个城市设有分支机构。

其他产品：镜舟湖仓分析引擎

镜舟湖仓分析引擎是镜舟科技新一代企业级湖仓性能优化产品，可有效解决企业现有数据湖或湖仓架构下，数据管理混乱、分析性能不佳、应用成本过高等多个问题。

镜舟湖仓分析引擎能够兼容并加速企业已有的大数据系统，如Hive、Iceberg、Hudi、Deltalake、MySQL 和 Oracle 等，简化企业数据链路，提升查询分析效率。有效解决了传统架构中基于数据湖进行分析时，数据维度难统一、数据查询速度慢、分析结果不准确等问题，帮助企业节省传统架构中数据搬运的时间与成本。

官网：https://www.mirrorship.cn/