教育经历

• 2008年9月至2012年3月：香港科技大学计算机科学及工程系，博士，导师：Ke Yi
  
• 2004年9月至2008年6月：北京大学数学科学学院，学士
  

工作经历

• 2020年4月至今：中国人民大学高瓴人工智能学院，教授（长聘副教授）
  
• 2019年8月至2020年4月：人民大学信息学院，教授
  
• 2014年9月至2019年7月：人民大学信息学院，副教授
  
• 2012年9月至2014年8月：丹麦奥胡斯大学海量数据算法研究中心(MADALGO)，博士后研究员，合作导师：Lars Arge
  
• 2012年3月至2012年8月：香港科技大学，博士后研究员，合作导师：Ke Yi
  

研究方向

● 大数据算法；图机器学习与图神经网络；数据流算法
● 重点关注大数据算法与传统算法的三个区别：
1. 从追求多项式时间算法转变为追求近线性/亚线性概率近似算法
2. 从传统RAM模型到数据流、外存等新型计算模型
3. 从最坏情况分析到典型数据分析

● 在研课题：
1. 大规模图计算
2. 图机器学习理论
3. AI4DB：人工智能赋能的数据库优化算法
4. GNN4Science&Science4GNN：图学习在物理、制药等科学领域的应用&物理驱动的图机器学习算法

教授课程

• 2021-2022: 算法分析与设计（本科生专业必修课）
  
• 2021-2022: 图机器学习（研究生选修课）
  
• 2020-2021: 数据结构与算法II（本科生荣誉课程）
  
• 2020-2021: 数据结构与算法I（本科生荣誉课程）
  
• 2019-2020: 数据结构与算法II（本科生荣誉课程）
  
• 2019-2020：数据结构与算法I（本科生荣誉课程）
  
• 2017-2019：ACM-ICPC算法与程序设计（本科生专业选修课）
  
• 2016-2019：算法分析与设计（本科生专业必修课）
  
• 2015-2018：海量数据算法（研究生学科基础课）
  
• 2016：运筹学基础（本科生专业必修课）
  
• 2015：高等数学（本科生学科基础课）
  

科研项目

• 国家自然科学基金-重点项目，面向图学习的分布式原生图存储与计算方法研究（编号U2241212，2023.01-2026.12，255万），主持
  
• 北京市自然科学基金-面上项目，面向现代城市交通网络的异质图表示学习模型研究（编号4222028，2022.01-2024.12，20万），主持
  
• 国家自然科学基金-重点项目，大规模图的复杂性分析与高效计算（编号61932001，2020.01-2024.12，299万），子课题负责人
  
• 国家自然科学基金-面上项目，大图节点相似度计算及其应用（编号61972401，2020.01-2023.12，60万），主持
  
• 国家自然科学基金-重点项目，跨模态大数据实时交互式分析（编号61832017，2019.01-2023.12，300万），参与
  
• 国家自然科学基金-青年项目，支持摘要搜索的数据库多维动态索引技术研究（编号61502503，2016.01-2018.12，21万），主持
  
• 华为下一代智能信息分发技术研究项目，百亿级图机器学习模型（2022.01-2022.12，30万），主持
  
• 阿里巴巴air项目，基于机器学习算法优化数据存储效率（2022.01-2022.12，50万），主持
  
• CCF-百度松果基金，大规模图神经网络（2021.08-2022.08，15万），主持
  
• 阿里巴巴air项目，支持实时数据分析的采样算子和AQP算法（2021.01-2021.12，50万），主持
  
• 阿里巴巴air项目，数据库中高效的采样算子和应用（2020.01-2021.12，50万），主持
  

学术论文

2023

A Universal 3D Molecular Representation Learning Framework

 Gengmo Zhou, Zhifeng Gao, Qiankun Ding, Hang Zheng, Hongteng Xu, Zhewei Wei, Linfeng Zhang, Guolin Ke

 To Appear in ICLR2023

Approximating Probabilistic Group Steiner Trees in Graphs

 Shuang Yang, Jiesong Liu, Yahui Sun, Xiaokui Xiao, Ronghua Li, Zhewei Wei

 To appear in VLDB2023 (CCF A)

Personalized PageRank on Evolving Graphs with an Incremental Index-Update Scheme

 Guanhao Hou, Qintian Guo, Fangyuan ZHANG, Sibo Wang, Zhewei Wei

 To appear in SIGMOD2023 (CCF A)

2022

EvenNet: Ignoring Odd-Hop Neighbors Improves Robustness of Graph Neural Networks

 Runlin Lei, Zhen WANG, Yaliang Li, Bolin Ding, Zhewei Wei*

 To appear in NeurIPS2022 (CCF A)

Convolutional Neural Networks on Graphs with Chebyshev Approximation, Revisited

 Mingguo He, Zhewei Wei*, Ji-Rong Wen

 To appear in NeurIPS2022 (Oral, CCF A)

Predicting Protein-Ligand Binding Affinity via Joint Global-Local Interaction Modeling

 Yang Zhang, Gengmo Zhou, Zhewei Wei*, Hongteng Xu, and Ji-Rong wen,

 To appear in ICDM22 (CCF B)

MGMAE: Molecular Representation Learning by Reconstructing Heterogeneous Graphs with A High Mask Ratio

 Jinjia Feng, Zhen Wang, Yaliang Li, Bolin Ding, Zhewei Wei* and Hongteng Xu

 To appear in CIKM2022 (CCF B)

Optimizing Random Access to Hierarchically-Compressed Data on GPU

 Feng Zhang, Yihua Hu, Haipeng Ding, Zhiming Yao, Zhewei Wei, Xiao Zhang, Xiaoyong Du

 To appear in SC2022 (CCF A)

Sampling-based estimation of the number of distinct values in distributed environment

 Jiajun Li, Zhewei Wei*, Bolin Ding, Xiening Dai, Lu Lu, Jingren Zhou

 To appear in SIGKDD2022 (CCF A)

Graph Neural Networks with Node-wise Architecture

 Zhen Wang, Yaliang Li, Zhewei Wei, Weirui Kuang, Bolin Ding

 To appear in SIGKDD2022 (CCF A)

Instant Graph Neural Networks for Dynamic Graphs

 Yanping Zheng, Hanzhi Wang, Zhewei Wei*, Jiajun Liu, Sibo Wang

 To appear in SIGKDD2022 (CCF A)

Influence Maximization Revisited: Efficient Sampling with Bound Tightened

 Qintian Guo, Sibo Wang, Zhewei Wei, Wenqing Lin, Jing Tang.

 To appear in ACM Transactions on Database Systems (TODS) (CCF A)

Persistent Summaries

 Tianjing Zeng, Zhewe Wei*, Ge Luo, Ke Yi, Xiaoyong Du, Ji-Rong Wen

 To appear in ACM Transactions on Database Systems (TODS) (CCF A)

Edge-based Local Push for Personalized PageRank

 Hanzhi Wang, Zhewei Wei*, Junhao Gan, Ye Yuan, Xiaoyong Du, Ji-Rong Wen

 To appear in VLDB2022 (CCF A)

Learning to be a Statistician: Learned Estimator for Number of Distinct Values

 Renzhi Wu, Bolin Ding, Xu Chu, Zhewei Wei, Xiening Dai, Tao Guan, Jingren Zhou

 To appear in VLDB2022 (CCF A)

2021

BernNet: Learning Arbitrary Graph Spectral Filters via Bernstein Approximation

 Mingguo He, Zhewei Wei*, Zengfeng Huang, Hongteng Xu*

 To appear in NeurIPS2021 (CCF A)

Approximate Graph Propagation

 Hanzhi Wang, Mingguo He, Zhewei Wei*, Sibo Wang, Ye Yuan, Xiaoyong Du, Ji-Rong Wen

 To appear in KDD2021 (CCF A)

Graph Neural Networks Inspired by Classical Iterative Algorithms

 Yongyi Yang, Tang Liu, Yangkun Wang, Jinjing Zhou, Quan Gan, Zhewei Wei, Zheng Zhang, Zengfeng Huang, David Wipf

 To appear in ICML2021 (CCF A)

Building Graphs at Scale via Sequence of Edges: Model and Generation Algorithms

 Yu Liu, Lei Zou, Zhewei Wei

 To appear in TKDE 2021 (CCF A)

Massively Parallel Algorithms for Personalized PageRank

 Guanhao Hou, Xingguang Chen, Sibo Wang*, Zhewei Wei*

 To appear in Proc. VLDB Endow. 14, 2021 (CCF A)

ExactSim: Benchmarking Single-Source SimRank Algorithmswith High-Precision Ground Truths

 Hanzhi Wang, Zhewei Wei*, Yu Liu, Ye Yuan, Xiaoyong Du, Ji-Rong Wen

 To appear in VLDB Journal, 2021 (CCF A)

Unifying the Global and Local Approaches: An Efficient Power Iteration with Forward Push

 Hao Wu, Junhao Gan, Zhewei Wei*, Rui Zhang

 To appear in SIGMOD2021 (CCF A)

FlashP: An Analytical Pipeline for Real-time Forecasting of Time-Series Relational Data

 Shuyuan Yan, Bolin Ding, Wei Guo, Jingren Zhou, Zhewei Wei, Xiaowei Jiang, Sheng Xu

 Proc. VLDB Endow. 14(5): 721-729 (2021) (CCF A)

2020

A Game-based Framework for Crowdsourced Data Labeling

 Jingru Yang, Ju Fan, Zhewei Wei, Guoliang Li, Tongyu Liu, Xiaoyong Du

 VLDB J. 29(6): 1311-1336 (2020) (CCF A)

Scalable Graph Neural Networks via Bidirectional Propagation

 Ming Chen, Zhewei Wei*, Bolin Ding, Yaliang Li, Ye Yuan, Xiaoyong Du, Ji-Rong Wen

 NeurIPS 2020 (CCF A)

SimTab: Accuracy-Guaranteed SimRank Queries through Tighter Confidence Bounds and Multi-Armed Bandits

 Yu Liu, Lei Zou, Qian Ge, Zhewei Wei*

 Proc. VLDB Endow. 13(11): 2202-2214 (2020) (CCF A)

Simple and Deep Graph Convolutional Networks

 Ming Chen, Zhewei Wei*, Zengfeng Huang, Bolin Ding, Yaliang Li

 ICML 2020: 1725-1735 (CCF A)

Personalized PageRank to a Target Node, Revisited

 Hanzhi Wang, Zhewei Wei*, Junhao Gan, Sibo Wang, Zengfeng Huang

 KDD 2020: 657-667 (CCF A)

Influence Maximization Revisited: Efficient Reverse Reachable Set Generation with Bound Tightened

 Qintian Guo, Sibo Wang, Zhewei Wei*, Ming Chen

 SIGMOD Conference 2020 (CCF A): 2167-2181

Exact Single-Source SimRank Computation on Large Graphs

 Hanzhi Wang, Zhewei Wei*, Ye Yuan, Xiaoyong Du, Ji-Rong Wen

 SIGMOD Conference 2020 (CCF A): 653-66

2019

CrowdGame: A Game-Based Crowdsourcing System for Cost-Effective Data Labeling

 Tongyu Liu, Jingru Yang, Ju Fan, Zhewei Wei, Guoliang Li, Xiaoyong Du

 SIGMOD Conference 2019: 1957-1960 (CCF A)

Efficient Algorithms for Approximate Single-Source Personalized PageRank Queries

 Sibo Wang, Renchi Yang, Runhui Wang, Xiaokui Xiao, Zhewei Wei*, Wenqin Lin, Yin Yang and Nan Tang

 ACM TODS, 44(4): 18:1-18:37 (2019) (CCF A)

Scalable Graph Embeddings via Sparse Transpose Proximities

 Yuan Yin and Zhewei Wei*

 SIGKDD 2019: 1429-1437, ORAL. (CCF A)

Efficient Estimation of Heat Kernel PageRank for Local Clustering

 Renchi Yang, Xiaokui Xiao, Zhewei Wei, Sourav S. Bhowmick, Jun Zhao, Rong-Hua Li

 SIGMOD Conference 2019: 1339-1356 (CCF A)

PRSim: Sublinear Time SimRank Computation on Large Power-Law Graphs

 Zhewei Wei, Xiaodong He, Sibo Wang, Yu Liu, Xiaoyong Du, Ji-Rong Wen.

 SIGMOD Conference 2019: 1042-1059 (CCF A)

Parallel Trajectory-to-Location Join

 Shuo Shang, Lisi Chen, Kai Zheng, Christian S. Jensen, Zhewei Wei, Panos Kalnis

 IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 31(6): 1194-1207 (2019) (CCF A)

2018

Tight Space Bounds for Two-Dimensional Approximate Range Counting

 Zhewei Wei; Ke Yi

 ACM TALG, 2018, 14(2): 1-17. (CCF B)

Optimal Algorithms for Selecting Top-k Combinations of Attributes: Theory and Applications

 Chunbin Lin, Jiaheng Lu, Zhewei Wei, Jianguo Wang, Xiaokui Xiao

 VLDB J. 27(1): 27-52 (2018) (CCF A)

Parallel Trajectory Similarity Joins in Spatial Networks

 Shuo Shang, Lisi Chen, Zhewei Wei, Christian S. Jensen, Kai Zheng, Panos Kalnis

 VLDB J. 27(3): 395-420 (2018) (CCF A)

荣誉奖励

• PODS2022 时间检验奖（Test of Time Award）
  
• 鹏城实验室广州基地青年科学家
  
• 2019年中国人民大学教学标兵提名奖
  
• 中国人民大学“杰出学者”青年学者
  

社会兼职

• Proceedings Chair：SIGMOD/PODS20, ICDT21
  
• Area Chair: ICML22, NeurIPS22, WWW23
  
• PC Member：NeurIPS21, ICML21, KDD21, VLDB20, ICDE21, SIGMETRICS20, ICBK19，NDBC18, ICLR23, ICDE23
  
• 会议评审员: SODA, ISAAC, VLDB, ICDE, CIKM, PODS, SIGMOD, KDD
  
• 期刊评审员: TKDE, TODS, VLDBJ, TOIS, SICOMP, TALG, GEOINFORMATICA, TNNLS, TPAMI
  
• 学术成员：中国计算机学会数据库专委会专委，中国计算机学会学术工作委员会委员