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百科 / 钱铁云
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钱铁云
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简介：钱铁云，女，博士，武汉大学计算机学院教授，博导，现任CCF数据库专委会专委、CCF自然语言处理专委会专委、以及中文信息学会社会媒体处理专委会专委、中文信息学会语言与知识计算专业委员会专委。
简介：钱铁云，女，博士，武汉大学计算机学院教授，博导，现任CCF数据库专委会专委、CCF自然语言处理专委会专委、以及中文信息学会社会媒体处理专委会专委、中文信息学会语言与知识计算专业委员会专委。
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个人简介

钱铁云，博士，教授，博导，现任CCF数据库专委会专委、CCF自然语言处理专委会专委、以及中文信息学会社会媒体处理专委会专委、中文信息学会语言与知识计算专业委员会专委。
1991年本科毕业于武汉工业大学（现 武汉理工大学 ），2001年-2006年华中科技大学计算机学院计算机软件与理论专业（达梦数据库研究所）硕博连读，获博士学位。2008年5-8月美国University of Minnesota, Twin Cities访问学者。
研究方向为数据挖掘、自然语言处理。在ACL、EMNLP、SIGIR、CIKM、TKDE、TOIS、TKDD等一流国际会议和期刊上发表论文70余篇 。
担任的社会服务工作包括：

  1. 主席：CCIR2017和SMP2017出版主席，CCKS2017赞助主席，DASFAA2015海报主席，CCKS2016出版主席，WAIM2011出版主席。
  2. 期刊审稿人：担任TWEB、WWWJ、INS，《中国科学》、《计算机学报》等国内外重要学术期刊审稿人。
  3. PC Member： World Wide Web（CCF A类会议），AAAI（CCF A类会议），IJCAI（CCF A类会议），CIKM（CCF B类会议）, COLING(CCF B类会议)，以及连续多届WISE, APWeb, WAIM等CCF C类国际重要学术会议的程序委员。

教学研究

教学情况：信息检索，数据库系统
研究方向：数据挖掘，自然语言处理

科研工作

近年来主持的国家和省部级项目：
国家自然科学基金面上项目、61572376、社会媒体中的垃圾用户识别方法研究，国家自然科学基金面上项目，2016/01-2019/12、75 万元、在研、主持。
国家自然科学基金面上项目、61272275、基于语言特征的网络用户身份属性识别方法研究、2013/01-2016/12、80 万元、主持，已结题。
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放课题、KFKT2011B24、面向功能需求的Web 社会网络关键节点发现、2011/06-2013/05、1 万元、已结题、主持。
教育部博士点基金项目、20090141120050、基于主题社区的文献选取方法研究、2010/01-2012/12、3.6 万元、已结题、主持。
湖北省自然科学基金项目、2008CDB340、基于多维关联聚类技术的文献综述自动生成、2009/01-2010/12、3 万元、已结题、主持。

发表论文

以下整理2021及之前发表的代表论文:
2021年

  1. Zhuang Chen, Tieyun Qian. Bridge-based Active Domain Adaptation for Aspect and Opinion Terms Extraction. ACL, accepted, 2021, CCF A类.
  2. Yile Liang, Tieyun Qian, Qing Li, Hongzhi Yin. Enhancing Domain-Level and User-Level Adaptivity in Diversified Recommendation. SIGIR, accepted, 2021, CCF A类
  3. Tieyun Qian, Yile Liang, Qing Li, Hui Xiong. Attribute Graph Neural Networks for Strict Cold Start Recommendation. TKDE, accepted, 2021, CCF A 类
  4. Wanli Li, Tieyun Qian, Xu Chen, Kejian Tang, Shaohui Zhan, Tao Zhan. Exploit a Multi-head Reference Graph for Semi-supervised Relation Extraction. IJCNN, accepted, 2021, CCF C 类
    2021年之前:
  5. Zhuang Chen, Tieyun Qian. Relation-Aware Collaborative Learning for Unified Aspect-Based Sentiment Analysis. ACL, 2020,3685-3694 , research long paper. CCF A类
  6. Ke Sun, Tieyun Qian, Tong Chen, Yile Liang, Quoc Viet Hung Nguyen, Hongzhi Yin. Where to Go Next: Modeling Long- and Short-Term User Preferences for Point-of-Interest Recommendation. AAAI 2020, 214-221, research long paper. Code released. CCF A类
  7. Huilin Yu,TieyunQian,YileLiang, Bing Liu. Adversarial Generation of Target Review for Rating Prediction. DASFAA 2020, 73-89, research long paper. CCF B类
  8. Yiqi Chen, Tieyun Qian. Relation Constrained Attributed Network Embedding. Information Sciences, 2020, 515: 341-351. CCF B类
  9. Zhuang Chen, Tieyun Qian: Enhancing Aspect Term Extraction with Soft Prototypes. EMNLP (1) 2020: 2107-2117. CCF B类
  10. Mi Zhang, Tieyun Qian: Convolution over Hierarchical Syntactic and Lexical Graphs for Aspect Level Sentiment Analysis. EMNLP (1) 2020: 3540-3549. CCF B类
  11. Xiaoya Tang, Tieyun Qian, Zhenni You: Generating Behavior Features for Cold-Start Spam Review Detection with Adversarial Learning. Information Sciences, 2020, 526: 274-288. CCF B类
  12. 王飞; 刘井平; 刘斌; 钱铁云; 肖仰华; 彭智勇; 代码知识图谱构建及智能化软件开发方法研究, 软件学报, 2020, 31(1): 47-66. CCF 中文A类
  13. 陈亦琦，钱铁云，李万理，梁贻乐. 基于复合关系图卷积的属性网络嵌入方法。计算机研究与发展，57(8): 1674-1682, 2020. CCF 中文A类
  14. Zhuang Chen, Tieyun Qian: Transfer Capsule Network for Aspect Level Sentiment Classification. ACL (1) 2019: 547-556, research long paper. Code released.CCF A类
  15. Tieyun Qian, Bei Liu, Quoc Viet Hung Nguyen: Spatiotemporal Representation Learning for Translation-based POI Recommendation. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 37(2): 18:1-18:24, 2019, research full paper. CCF A类
  16. Ke Sun, Tieyun Qian, Hongzhi Yin, Tong Chen, Yiqi Chen, Ling Chen. What Can History Tell Us? Identifying Relevant Sessions for Next-Item Recommendation. CIKM 2019, 1593-1602, research long paper. CCF B类
  17. Yile Liang, Tieyun Qian, Huilin Yu. Align Reviews with Topics in Attention Network for Rating Prediction. DASFAA 2019, 249-253. Code released. CCF B类
  18. Xiaoya Tang, Tieyun Qian, Zhenni You. Generating Behavior Features for Cold-Start Spam Review Detection. DASFAA 2019, 324-328. Code released. CCF B类
  19. Peisong Zhu, Zhuang Chen, Haojie Zheng, Tieyun Qian: Aspect Aware Learning for Aspect Category Sentiment Analysis. TKDD. Vol. 13, No. 6, Article 55. Code released. CCF B类
  20. Tieyun Qian, Bei Liu, Liang Hong, Zhenni You:Time and Location Aware Points of Interest Recommendation in Location-Based Social Networks. J. Comput. Sci. Technol. 33(6): 1219-1230 (2018). CCF B类
  21. Yiqi Chen, Tieyun Qian, Huan Liu, Ke Sun: “Bridge”: Enhanced Signed Directed Network Embedding. CIKM 2018: 773-782, research long paper. Code released. CCF B类
  22. Peisong Zhu, Tieyun Qian: Enhanced Aspect Level Sentiment Classification with Auxiliary Memory. COLING 2018: 1077-1087, research long paper. Code released. CCF B类
  23. Zhenni You, Tieyun Qian, Bing Liu: An Attribute Enhanced Domain Adaptive Model for Cold-Start Spam Review Detection. COLING 2018: 1884-1895, research long paper. Code released. CCF B类
  24. Yiqi Chen, Tieyun Qian, Ming Zhong, Xuhui Li: BASSI: Balance and Status Combined Signed Network Embedding. DASFAA (1) 2018: 55-63. CCF B类
  25. 陈丽，朱裴松，钱铁云，朱辉，周静. 基于边采样的网络表示学习模型, 软件学报，2018,29(3):756-771. CCF 中文A类
  26. Tieyun Qian, Bing Liu, Li Chen, Zhiyong Peng, Ming Zhong, Guoliang He, Xuhui Li, Gang Xu: Tri-Training for authorship attribution with limited training data: a comprehensive study. Neurocomputing 171: 798-806 (2016)
  27. Tieyun Qian, Bing Liu, Qing Li, Jianfeng Si: Review Authorship Attribution in a Similarity Space. JCST, 30(1): 200-213, 2015. CCF B类
  28. Tieyun Qian, Bing Liu, Ming Zhong, Guoliang He: Co-training on authorship attribution with very few labeled examples: methods vs. views. SIGIR 2014, poster paper, 903-906, 2014. CCF A类
  29. Tieyun Qian, Bing Liu, Li Chen, Zhiyong Peng: Tri-Training for Authorship Attribution with Limited Training Data. ACL 2014, short paper, 345-351, 2014. CCF A类
  30. Tieyun Qian, Qing Li, Jaideep Srivastava, Zhiyong Peng, Yang Yang, Shuo Wang: Exploiting small world property for network clustering. World Wide Web 17(3): 405-425, 2014. CCF B类
  31. Tieyun Qian, Qing Li, Bing Liu, Hui Xiong, Jaideep Srivastava, Phillip C.-Y. Sheu: Topic formation and development: a core-group evolving process. World Wide Web 17(6): 1343-1373, 2014. CCF B类
  32. Tieyun Qian, Bing Liu. Identifying Multiple Userids of the Same Author. EMNLP 2013, 1124-1135, 2013. CCF B类

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