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王鹏
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简介:复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师。研究方向包括数据库、数据挖掘、工业大数据、智能运维。发表CCF A/B类论文40余篇。
简介:复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师。研究方向包括数据库、数据挖掘、工业大数据、智能运维。发表CCF A/B类论文40余篇。
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复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师。研究方向包括数据库、数据挖掘、工业大数据、智能运维。发表CCF A/B类论文40余篇。

本科毕业于南开大学数据科学学院,博士毕业于复旦大学,导师:施伯乐教授。2012年获得教育部自然科学二等奖(第三完成人)。主持或主要参与科技部重点研发计划、国家青年973、自然科学重点/面上基金、上海市科委、上海市经信委的多个项目,以及华为、铁科院、上汽、IBM等企业的资助项目。

2019年受邀参加在德国举办的“Data Series Management”达堡研讨会(Dagstuhl seminar)。

VLDB’13论文提出的时间序列相似性查询的索引结构DSTree。VLDB’18综述论文 将DSTree推荐为在精确查询多个场景中的最优算法。VLDB’19综述论文将DSTree推荐为在近似查询多个场景中的最优算法。

ICDE’19论文提出的子序列相似性查询索引KV-match,做为唯一的子序列相似性查询索引,实现到Apache顶级项目IoTDB中。

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创建者:墨天轮福利君
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2023/03/13