个人经历
南京航空航天大学计算机科学与技术学院副教授、硕士生导师，物联网专业主任，数据管理与知识工程研究所所长助理，CCF数据库专委委员，CCF会员，ACM SIGSPATIAL成员。
分别2005和2008年在南京航空航天大学获得学士和硕士学位，2012年在德国获得博士学位。
研究方向
主要研究方向为移动对象数据库和空间数据库。
软件工程 ：空间数据库、移动对象数据库、可扩充数据库；
计算机科学与技术 。
学术成果
主持国家自然科学基金青年基金1项，省部级项目3项，以第一作者及通信发表学术论文近30篇（主要为CCF A、B、C类期刊和会议），如IEEE TKDE、Geoinformatica、Information System、PVLDB(demo)、ICDE、IEEE MDM等，出版英文专著1本，软件著作权2项。
论文专著：
[1] J. Xu, H. Lu and R.H. Güting. Understanding human mobility: A multi-modal and intelligent moving objects database (vision paper), SSTD 2019, pages 222-225 (won the best vision paper).
[2] J. Xu, R.H. Güting, Y.Zheng and O. Wolfson. Moving Objects with Transportation Modes: A Survey, Journal of Computer Science & Technology (JCST), 34(4):709-726, 2019. (CCF B, SCI)
[3] J. Xu, Z. Bao and H. Lu. Continuous Range Queries over Multi-Attribute Trajectories, ICDE 2019, short paper, pages 1610-1613. (CCF A)
[4] J. Xu, R.H. Güting and Y.Gao. Continuous k Nearest Neighbor Queries over Large Multi-Attribute Trajectories: A Systematic Approach, Geoinformatica, 22:4, page 723-766, 2018 (CCF B, SCI)
[5] J. Xu, H. Lu and R.H. Güting. Range Queries on Multi-Attribute Trajectories, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, concise paper, 30:6 (2018), 1206-1211. (CCF A, SCI)
[6] J. Xu and H. Lu Efficiently Answer Top-k Queries on Typed Intervals, Information Systems, 71:164-181, 2017. (CCF B, SCI)
[7] J. Xu and R.H. Güting. Query and Animate Multi-attribute Trajectory Data, CIKM, 2017, Demo, pages 2551-2554, .(CCF B)
[8] J. Xu and J. Liang. A System for Querying and Displaying Typed Intervals, SSTD, 2017, demo, pages 440-445. (CCF C)
[9] J. Xu, R.H. Güting and X. Qin. GMOBench: Benchmarking Generic Moving Objects, Geoinformatica, 19:2, Page 227-276, 2015 (an extension of the paper in ACM SIGSPATIAL 2012). (CCF B，SCI)
[10] J. Xu and R.H. Güting. Querying Visible Points in Large Obstructed Space, Geoinformatica, 19:3, Page 435-461, 2015. (CCF B，SCI)
[11] J. Xu, R.H. Güting and Y. Zheng. The TM-RTree: An Index on Generic Moving Objects for Range Queriese, Geoinformatica, 19:3, Page 487-524, 2015. (CCF B，SCI)
[12] J. Xu and R.H. Güting. A Generic Data Model for Moving Objects, Geoinformatica, 17:1, page 125-172, Springer, 2013. (CCF B，SCI)
[13] J. Xu and R.H. Güting. GMOBench: A Benchmark for Generic Moving Objects, short paper, ACM SIGSPATIAL, 410-413, 2012.
[14] J. Xu and R.H. Güting. Manage and Query Generic Moving Objects in SECONDO, Demo, PVLDB 5(12):2002-2005, 2012. (CCF A)
[15] J. Xu and R.H. Güting. MWGen: A Mini World Generator, 13th International Conference on Mobile Data Management (IEEE MDM), pages 258-267, 2012. (CCF C)
[16] J. Xu and R.H. Güting. Infrastructures for Research on Multimodal Moving Objects, 12th International Conference on Mobile Data Management (IEEE MDM), Demo, pages 329-332, 2011. (CCF C)
[17] R.H. Güting, T. Behr, and J. Xu. Efficient k-Nearest Neighbor Search on Moving Object Trajectories, The VLDB Journal 19:5, 687-714, 2010. (CCF A，SCI)
指导学生发表论文：
[1] Liangjian Chen, Siyu Chen, Shengnan Guo and J. Xu. A Mobile Phone Data Visualization Tool for People Flow Analysis, APWeb/WAIM, demo, pages 407-411, 2019. (CCF C)
[2] S. Chen, J. Xu and H.Zhang. Computing and Visualizing the Shortest Path between Moving Objects on Road Networks, IEEE MDM, demo, to appear, 2019. (CCF C)
[3] X. Wei and J. Xu. MDBF: A Tool for Monitoring Database Files, ER, demo, 2018, pages 54-58. (CCF C)
[4]梁珺秀，许建秋，秦小麟，基于时空标签轨迹的K近邻模式匹配查询， 通信学报，39(4)，pages 112-122,2018。
[5]梁珺秀，许建秋，秦小麟，K近邻近似模式匹配查询， 小型微型计算机，39(12)，pages 2735-2742, 2018。
[6] W. Wang and J. Xu. A Tool for 3D Visualizing Moving Objects, APWeb/WAIM, 2017, Demo, pages 353-357 (won the best demo paper, CCF C).
[7]黄火荣，许建秋，秦小麟，轨迹数据的连续距离查询技术，小型微型计算机，11（38），2505-2510，2017。
科研成果及专利：
- SSTD 2019 （CCF C类会议）最佳展望论文(best vision paper)；
- APWeb/WAIM 2019 (CCF C类会议）最佳系统演示论文(best demo paper)。
科研项目：
国家自然科学基金面上项目，2020.1-2023.12；
江苏省自然科学基金面上项目，2019.9-2022.6；
教育部2017年西普教育产学合作资助, 2017.9-2018.9；
国家自然科学基金青年基金, 2014.1-2016.12；
江苏省青年基金, 2013.9-2016.6；
教育部回国留学人员启动基金 2013.12-2016.12。
