个人简介

现任国防科技大学系统工程学院教授，知识系统工程方向负责人。

• 2008 年获得国防科技大学信息系统工程学士学位。
• 2015-2019年，兼任李德仁教授、龚健雅教授领衔的中国地理空间技术协同创新中心研究员。
• 2020-2021年在郑庆华教授的指导下在西安交通大学 做访问学者。
• 2014年获得澳大利亚新南威尔士大学计算机科学与工程博士学位，师从林学民教授，联合导师为A/Prof. Raymond Wong，共同导师是肖传博士。他还根据 A/Prof. 领导的项目在联邦科学与工业研究组织(CSIRO) 进行了研究。

研究方向

知识图谱、高级数据管理和信息检索。

个人荣誉

中国计算机学会（CCF） 高级会员，CCF数据库专委会委员、信息系统专委会委员、大数据专委会委员，语言与知识计算专委会委员，BigSearch委员，中国中文信息学会（CIPSC）。入选教育部青年人才计划（教育部青年人才计划，2020）和中国科协青年拔尖计划（中国科协青托，2018） ,湖南省自然科学基金获得者杰出青年学者（湖南省杰青，2019），ACM SIGMOD中国新星奖（新星奖，2018）和国防科技大学青年教师创新一等奖（青年创新奖，2020）。

相关出版物

• Personalized Federated Relation Classification over Heterogeneous Texts [code]
  Ning Pang, Xiang Zhao*, Weixin Zeng, Ji Wang, Weidong Xiao. ACM SIGIR, 2023.

• Graph Self-supervised Learning with Augmentation-aware Contrastive Learning
  Dong Chen, Xiang Zhao*, Wei Wang, Zhen Tan, Weidong Xiao. The ACM Web Conference, 2023.

• (p,q)-Biclique Counting and Enumeration for Large Sparse Bipartite Graphs
  Jianye Yang, Yun Peng, Dian Ouyang, Wenjie Zhang, Xuemin Lin, Xiang Zhao. VLDB J., 2023, in press.

• PF-HIN: Pre-Training for Heterogeneous Information Networks
  Yang Fang, Xiang Zhao*, Yifan Chen, Weidong Xiao, Maarten de Rijke. IEEE Trans. Know. Data Eng. (TKDE), 2022, in press.

• Discovering Frequency Bursting Patterns in Temporal Graphs
  Qianzhen Zhang, Deke Guo*, Xiang Zhao*, Long Yuan, Lailong Luo. IEEE ICDE, 2023.

• PTAU: Prompt Tuning for Attributing Unanswerable Questions
  Jinzhi Liao, Xiang Zhao*, Jianming Zheng, Xinyi Li, Fei Cai and Jiuyang Tang. ACM SIGIR, 2022.

• On Entity Alignment at Scale
  Weixin Zeng, Xiang Zhao*, Xinyi Li, Jiuyang Tang, Wei Wang. VLDB J., 2022, 31(5): 1009-1033.

• Scalable Representation Learning for Dynamic Heterogeneous Information Networks via Metagraph
  Yang Fang, Xiang Zhao*, Peixin Huang, Weidong Xiao, Maarten de Rijke. ACM Trans. Info. Syst. (TOIS), 2022, 40(4): 64:1-64:27.

• Learning Discriminative Neural Representations for Event Detection [code]
  Jinzhi Liao, Xiang Zhao*, Xinyi Li*, Lingling Zhang, Jiuyang Tang. ACM SIGIR, 2021.

• Towards Entity Alignment in the Open World: An Unsupervised Approach [code]
  Weixin Zeng, Xiang Zhao*, Jiuyang Tang, Xinyi Li, Minnan Luo, Qinghua Zheng. DASFAA, 2021. [Best Paper]

• Reinforcement Learning based Collective Entity Alignment with Adaptive Features [code]
  Weixin Zeng, Xiang Zhao*, Jiuyang Tang, Xuemin Lin, Paul Groth. ACM Trans. Info. Syst. (TOIS), 2021, 39(3): 26:1-26:31.

• An Experimental Study of State-of-the-Art Entity Alignment Approaches [code]
  Xiang Zhao*, Weixin Zeng, Jiuyang Tang, Wei Wang, Fabian M. Suchanek. IEEE Trans. Know. Data Eng. (TKDE), 2022, 34(6): 2610-2625. [ESI Highly Cited Paper]

• Block-aware Item Similarity Models for Top-N Recommendations
  Yifan Chen*, Yang Wang, Xiang Zhao, Jie Zou, Maarten de Rijke. ACM Trans. Info. Syst. (TOIS), 2020, 38(4): 42:1-42:26.

• Multi-hop Reading Comprehension Incorporating Sentence-Based Reasoning [extended version]
  Lijun Huo, Bin Ge, Xiang Zhao*. APWeb-WAIM, 2020. [Best Paper]

• Chinese Text Classification via Bidirectional Lattice LSTM
  Ning Pang, Weidong Xiao, Xiang Zhao*. KSEM, 2020. [Best Student Paper Runner-up]

• Degree-Aware Alignment for Entities in Tail [code]
  Weixin Zeng, Xiang Zhao*, Wei Wang, Jiuyang Tang, Zhen Tan. ACM SIGIR, 2020.

• Collective Entity Alignment via Adaptive Features [code] [extended version]
  Weixin Zeng, Xiang Zhao*, Jiuyang Tang, Xuemin Lin. IEEE ICDE, 2020 (short).

• Local Variational Feature-Based Similarity Models for Recommending Top-N New Items
  Yifan Chen, Yang Wang*, Xiang Zhao, Hongzhi Yin, Ilya Markov, Maarten de Rijke. ACM Trans. Info. Syst. (TOIS), 2020, 38(2): Article No. 12, 1-33.

• Recursively Binary Modification Model for Nested Named Entity Recognition
  Bing Li, Shifeng Liu, Yifang Sun, Wei Wang, Xiang Zhao. AAAI, 2020.

• 一种面向云边端系统的分层异构联邦学习方法
  钟正仪, 包卫东, 王吉*, 吴冠霖, 赵翔. 计算机研究与发展, 2022, 59(11): 2408-2422.

• 跳跃滤波:一种面向大数据治理的动态数据摘要技术
  符鹏涛, 罗来龙, 郭得科, 赵翔, 李尚森, 王怀民. 软件学报, 2022, 待刊.

• 自适应特征融合的多模态实体对齐研究
  郭浩, 李欣奕*, 唐九阳, 郭延明, 赵翔. 自动化学报, 2021, 待刊.

• 新一代知识图谱关键技术研究进展综述
  王萌, 王昊, 李博涵, 赵翔, 王鑫. 计算机研究与发展, 2022, 59(9): 1947-1965.

• 可解释深度知识追踪模型
  刘坤佳, 李欣奕*, 唐九阳*, 赵翔. 计算机研究与发展, 2021, 58(12): 2618-2629.

• 面向高效并行Skyline计算的数据划分方法
  赵翔, 商海川. 计算机学报, 2020, 43(11): 2050-2066.

• 基于重排序的迭代式实体对齐
  曾维新, 赵翔, 唐九阳, 谭真, 王炜. 计算机研究与发展, 2020, 57(7): 1460-1471.

• 融合对抗训练的端到端知识三元组联合抽取
  黄培馨, 赵翔, 方阳, 朱慧明, 肖卫东. 计算机研究与发展, 2019, 56(12): 2536-2548.

• 动态图模式匹配技术综述
  许嘉, 张千桢, 赵翔, 吕品, 李陶深. 软件学报, 2018, 29(3): 663-688.

• 一种改进的基于翻译的知识图谱表示方法
  方阳, 赵翔, 谭真, 肖卫东. 计算机研究与发展, 2018, 55(1): 139-150.

• 一种改进的基于BSP的大图计算模型
  赵翔, 李博, 商海川, 肖卫东. 计算机学报, 2017, 40(1): 223-235.

• 一种多变元网络可视化方法
  孙杨, 赵翔, 唐九阳, 汤大权, 肖卫东. 软件学报, 2010, 21(9): 2250-2261.