个人简介
香港中文大学（深圳）的助理教授。在此之前，他是香港大学的博士后研究员，与Reynold Cheng教授一起工作。2021年于香港大学（HKU）计算机科学系获得博士学位，2019年曾在新南威尔士大学（UNSW）做访问学者，至今已发表10余篇数据库和数据挖掘领域的论文，包括SIGMOD2020四大最佳之一（数据库领域的世界旗舰会议，4/458），其中大部分发表在顶级会议和期刊（例如，SIGMOD、PVLDB）和 TODS）。荣获ACM SIGMOD Research Highlight Award 2021. 他曾担任多个顶级期刊（如 TKDE 和 VLDBJ）的特邀审稿人。
兴趣
主要研究方向为大规模数据管理与数据挖掘，尤其是图数据管理与交通数据挖掘。
图数据管理：密集子图搜索、motif 分析、凸优化。
交通数据挖掘：轨迹异常值检测、交通网络权重补全。
出版物（*表示通讯作者）
2023年
Efficient and Effective Algorithms for Generalized Densest Subgraph Discovery
Yichen Xu, Chenhao Ma* , Yixiang Fang, Zhifeng Bao
在2023 ACM SIGMOD 国际数据管理会议 (SIGMOD) 会议记录中，2023 年。
On Que
rying Spanned Connected Components in Large Temporal Graphs
Haoxuan Xie, Yixiang Fang, Yuyang Xia, Wensheng Luo, Chenhao Ma
在2023 ACM SIGMOD 国际数据管理会议 (SIGMOD) 论文集，2023 年。
Graphix-T5：将预训练转换器与图形感知层混合用于文本到 SQL 解析
Jinyang Li, Binyuan Hui, Reynold Cheng, Bowen Qin, Chenhao Ma , Nan Huo, Fei Huang, Wenyu Du, Luo Si, Yongbin Li
在AAAI 人工智能会议 (AAAI) 中，2023 年。
最密集子图发现的可扩展算法
Wensheng Luo, Zhuo Tang, Yixiang Fang, Chenhao Ma , Xu Zhou。
在IEEE 国际数据工程会议 (ICDE) 中，2023 年。
2022年
大图上的最密集子图发现：应用、挑战和技术
Yixiang Fang、Wensheng Luo、Chenhao Ma。
在VLDB 捐赠 (PVLDB) 的会议记录中，15, 2022。
寻找局部最密集的子图：凸规划方法
Chenhao Ma、Reynold Cheng、Laks VS Lakshmanan、Xiaolin Han
在VLDB Endowment (PVLDB) 论文集，15，2022 年。
大型星型异构信息网络的有效社区搜索
Yangqin Jiang, Yixiang Fang, Chenhao Ma , Xin Cao, Chunshan Li
In the Proceedings of the VLDB Endowment (PVLDB), 15, 2022 .
DeepTEA：有效且高效的在线时间相关轨迹异常值检测
Xiaolin Han、Reynold Cheng、Chenhao Ma*和 Tobias Grubenmann
在VLDB Endowment (PVLDB) 会议记录中，15(7): 1493-1505, 2022。
一种用于高效定向最密集子图发现的凸编程方法
Chenhao Ma、Yixiang Fang、Reynold Cheng、Laks VS Lakshmanan、Xiaolin Han
在2022 ACM SIGMOD 数据管理国际会议 (SIGMOD) 会议记录中，第 845-859 页，2022 年。
利用上下文图在稀疏道路网络中完成随机权重
Xiaolin Han、Reynold Cheng、Tobias Grubenmann、Silviu Maniu、Chenhao Ma*、Xiaodong Li
在SIAM 国际数据挖掘会议 (SDM) 上，第 64-72 页，2022 年。
香港大学社会技术与研究 (STAR) 实验室
Reynold Cheng, Chenhao Ma , Xiaodong Li, Yixiang Fang, Ye Liu, Victor YL Wong, Esther Lee, Tai Hing Lam, Sai Yin Ho, Man Ping Wang, Weijie Gong, Wentao Ning, Ben Kao
在ACM SIGMOD Record, 51, 2022 .
2021年
On Directed Densest Subgraph Discovery
Chenhao Ma , Yixiang Fang, Reynold Cheng, Laks VS Lakshmanan, Wenjie Zhang, Xuemin Lin
In ACM Transactions on Database Systems (TODS), 46(4):1-45, 2021.
被邀请为四大最佳之一SIGMOD 2020 的。
Efficient Directed Densest Subgraph Discovery
Chenhao Ma , Yixiang Fang, Reynold Cheng, Laks VS Lakshmanan, Wenjie Zhang, Xuemin Lin
In SIGMOD Record, 50(1):33-40, 2021, 2021 ACM SIGMOD Research Highlight Award 特刊。
On Analyzing Graphs with Motif-Paths
李晓东, Reynold Cheng, Kevin Chen Chuan Chang, Caihua Shan, Chenhao Ma , Hongtai Cao
In Proceedings of the VLDB Endowment (PVLDB), 14(6): 1111-1123, 2021 .
2020年
大型有向图上最密集子图发现的高效算法
Chenhao Ma、Yixiang Fang、Reynold Cheng、Laks VS Lakshmanan、Wenjie Zhang、Xuemin Lin
在2020 ACM SIGMOD 国际数据管理会议 (SIGMOD) 会议记录中，第 1051-1066 页， 2020 年。
SIGMOD 2020四大最佳之一，评分：4/458。
2019年
主题路径：分析图节点之间高阶语义的新方法
Xiaodong Li、Tse Nam Chan、Reynold Cheng、Caihua Shan、Chenhao Ma、Kevin Chang
在香港大学技术报告中，2019 年。
LINC: A Motif Counting Algorithm for Uncertain Graphs
Ma , Reynold Cheng, Laks VS Lakshmanan, Tobias Grubenmann, Yixiang Fang, Xiaodong Li
In Proceedings of the VLDB Endowment (PVLDB), 13(2): 155-168, 2019 .
专业的服务
会议 PC 成员：
IEEE ICDE TKDE 海报轨道：2023
SIGIR 资源论文轨道：2023
ACM 信息和知识管理会议 (CIKM)：2022
VLDB 博士研讨会：2022
ACM SIGMOD 可重复性，可用性委员会：2023
ACM WSDM 演示轨道：2023
ACM DASFAA 演示轨道：2023 年
数据存储和数据工程国际会议：2023 年
会议组织者：
会议主席，IEEE 国际数据工程会议 (ICDE)：2023 年
期刊编辑：
客座编辑，应用科学，2023 年
客座编辑，大数据前沿，2023 年
期刊审稿人：
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)
The International Journal on Very Large Data Bases (VLDBJ)
ACM Transactions on the Web (TWEB)
Pattern Recognition (PR)
Expert Systems With Applications (ESWA)
ACM Transactions Management Information Systems (TMIS)
BMC 医学信息学和决策制定
应用科学
可持续性
大数据和认知计算
外部审稿人：
ACM SIGMOD/PODS 数据管理国际会议 (SIGMOD)
超大型数据库国际会议 (PVLDB)
IEEE 数据工程国际会议 (ICDE)
ACM SIGKDD 知识发现与数据挖掘会议 (KDD)
部分荣誉和奖项
2021 年 ACM SIGMOD 研究亮点奖，2021 年 6 月
香港中华煤气有限公司研究生奖学金，2019-2020
SIGMOD 2020 四大最佳之一
外展奖，香港特别行政区政府，2019
香港大学研究生奖学金，2017-2021
金奖，ACM-ICPC 亚洲区域竞赛，长春，2015 年 10 月
国家奖学金, 2014年11月, 2015年11月
工作和教育经历
2022.8-至今：香港中文大学，助理教授，中国深圳
2021.9-2022.8: 香港大学，博士后，中国香港特别行政区
2017.9-2021.8：香港大学，博士，香港特别行政区（中国）
2013.9-2017.7：山东大学，工学学士
教学经验
CSC1003：计算机科学与 Java 编程导论，2022 年秋季，讲师
大数据时代, 2018春季, 助教
数据库管理系统导论, 2018 Fall, 助教
高级数据库系统, 2019 Fall, 助教
大数据管理, 2022 Spring, 助教
