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方一向
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简介:香港中文大学(深圳)数据科学学院副教授,主要研究大数据管理、挖掘、人工智能等相关课题,具体包括面向大规模图数据的数据管理、数据挖掘、图神经网络、表达学习等。他已在数据库、数据挖掘、人工智能等领域的国际顶级会议/期刊上累计发表论文70余篇。
简介:香港中文大学(深圳)数据科学学院副教授,主要研究大数据管理、挖掘、人工智能等相关课题,具体包括面向大规模图数据的数据管理、数据挖掘、图神经网络、表达学习等。他已在数据库、数据挖掘、人工智能等领域的国际顶级会议/期刊上累计发表论文70余篇。
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香港中文大学(深圳)数据科学学院副教授。于2010年获哈尔滨工程大学工学学士学位,2013年获哈尔滨工业大学工学硕士学位,2017年获香港大学计算机科学系哲学博士学位,之后在香港大学和澳大利亚新南威尔士大学继续从事学术研究工作。曾于 2016年,作为访问学者在新加坡南洋理工大学学习。

主要研究大数据管理、挖掘、人工智能等相关课题,具体包括面向大规模图数据的数据管理、数据挖掘、图神经网络、表达学习等,以及面向大规模空间数据的学习型索引构建、关键字搜索、地理社交网络挖掘、轨迹查询等。他已在数据库、数据挖掘、人工智能等领域的国际顶级会议/期刊(如VLDB、SIGMOD、ICDE、NeurIPS 、WWW、IJCAI、TODS、VLDBJ、TKDE等)上累计发表论文70余篇,包括中国计算机学会认定的A类论文(即CCF-A)40余篇,第一/通讯作者CCF-A论文20多篇。其中一项代表性研究成果的论文被评为SIGMOD 2020会议的最佳论文之一(~4/458),并荣获2021 ACM SIGMOD Research Highlight Award。方博士目前担任国际知名期刊《Information Processing & Management》(CCF-B类期刊)的编委。他曾是多个数据库和数据挖掘领域顶级会议(例如PVLDB、ICDE、KDD、AAAI、IJCAI等)的程序委员会成员以及顶级期刊(例如TKDE、VLDBJ等)的审稿人。

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创建者:墨天轮福利君
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2023/05/08