Apache Kylin 令使用者仅需三步，即可实现超大数据集上的亚秒级查询。

1 定义数据集上的一个星形或雪花形模型
2 在定义的数据表上构建cube
3 使用标准 SQL 通过 ODBC、JDBC 或 RESTFUL API 进行查询，仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果
Kylin 提供与多种数据可视化工具的整合能力，如 Tableau，PowerBI 等，令用户可以使用 BI 工具对 Hadoop 数据进行分析。

Kylin 是什么?

可扩展超快的基于大数据的分析型数据仓库:

Kylin 是为减少在 Hadoop/Spark 上百亿规模数据查询延迟而设计

Hadoop ANSI SQL 接口:

作为一个分析型数据仓库(也是 OLAP 引擎)，Kylin 为 Hadoop 提供标准 SQL 支持大部分查询功能

交互式查询能力:

通过 Kylin，用户可以与 Hadoop 数据进行亚秒级交互，在同样的数据集上提供比 Hive 更好的性能

多维立方体（MOLAP Cube）:

用户能够在 Kylin 里为百亿以上数据集定义数据模型并构建立方体

实时 OLAP：

Kylin 可以在数据产生时进行实时处理，用户可以在秒级延迟下进行实时数据的多维分析。

与BI工具无缝整合:

Kylin 提供与 BI 工具的整合能力，如Tableau，PowerBI/Excel，MSTR，QlikSense，Hue 和 SuperSet

其他特性:

• Job管理与监控
• 压缩与编码
• 增量更新
• 利用HBase Coprocessor
• 基于HyperLogLog的Dinstinc Count近似算法
• 友好的web界面以管理，监控和使用立方体
• 项目及表级别的访问控制安全
• 支持LDAP、SSO

->官网