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• 产品简介
• 产品功能
• 用例
• 所属公司
• 相关资料

产品简介

Vald 是一个高度可扩展的分布式快速近似最近邻密集向量搜索引擎。

Vald是基于Cloud-Native架构设计和实现的。它使用最快的 ANN 算法NGT来搜索邻居。

Vald 具有自动向量索引和索引备份以及水平缩放功能，可以从数十亿个特征向量数据中进行搜索。

Vald 易于使用、功能丰富且可根据您的需要进行高度定制。

是否开源：开源

数据库模型：
向量数据库

产品功能

• 异步自动索引

通常，图在索引期间需要锁定，这会导致世界停止。但 Vald 使用分布式索引图，因此它在索引期间继续工作。

• 可定制的入口/出口过滤

  • Vald 实现了自己的高度可定制的入口/出口过滤器。
  • 可以对其进行配置以适应 gRPC 接口。
    • 入口过滤器：能够根据请求通过过滤器进行矢量化。
    • 出口过滤器：使用您自己的算法对搜索结果进行重新排序或过滤。

• 基于云原生的矢量搜索引擎

  • 根据您的需求可水平扩展内存和 CPU。

• 自动备份索引数据

  • Vald 支持使用对象存储或持久卷备份 Vald Agent 索引数据。

• 分布式索引

  • Vald将向量索引分发给多个agent，每个agent存储不同的索引。

• 索引复制

  • Vald 将每个索引存储在多个代理中，从而启用索引副本。
  • 当某些 Vald 代理出现故障时，自动重新平衡副本。

• 便于使用

  • 只需几个步骤即可轻松安装 Vald。

• 高度可定制

  • 您可以配置向量维度数、副本数等。

• 支持多语言

  • 支持 Go、Java、Clojure、Node.js 和 Python 客户端库。
  • gRPC API 可以由任何支持 gRPC 的编程语言触发。
  • 还支持 REST API。

用例

• Vald 支持相似性搜索。
• 相关图片搜索
• 语音识别
• 一切你可以矢量化的东西

所属公司

相关资料

官网：vald.vdaas.org
文档：https://vald.vdaas.org/docs/