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产品简介
墨奇AI数据库，它在托管在AWS上，可同时支持结构化数据和非结构化数据的存储、查询、搜索、联合分析和处理功能，广泛应用于图像检索、视频分析、自然语言理解等 AI 驱动场景。
墨奇团队在ClickHouse的底层架构上结合向量数据特点和任务特性，在分布式、存算分离、检索策略等方面，对其上百万行源代码进行了30-40%的修改，同时还集成了自主研发的多尺度树图（multi-scale tree graph，简称MSTG）向量索引算法，以实现高性能的结构化数据和非结构化数据联合处理能力。
在2023年第二季度上线的墨奇AI数据库测试版本中，该公司获得了上百个活跃用户，据介绍，其中很大一部分很快在第三季度转为首批付费客户，近半用户来自插件式向量搜索引擎PG Vector和Pinecone的用户群体；通常情况下，一两次沟通会即可确定是否转化，周期很短，转化率也很高，超过80%。
产品特点
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一是其关系型数据库的基底，导致天然对SQL在数据类型和语法有完全的兼容性，并具备健全的、成熟的关系型数据库的周边生态组建和一些包括数据安全、权限管控、数据备份等在内的完整工具链；
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二是在同等资源用量上处理同样规模的数据时，墨奇AI数据库消耗计算资源的成本是其他向量数据库的1/5。
产品优势
墨奇AI数据库在性价比上优于插件式的向量数据库和原生向量数据库，而实现这样的结果，主要与墨奇自研的MSTG算法有关。
“该算法在索引构建、数据分片、搜索调度等方面进行了大量底层调整，在支持用户向量搜索的同时，可大大节约内存使用。对于过滤查询，特别是复杂的联合查询，由于墨奇AI数据库AP类业务的优化和列式存储特点，将比同类方案提升更为显著。”
应用场景
墨奇科技面向下一代人工智能的新型 AI 数据库支撑各 AI 行业应用场景简单、快速落地。
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墨奇将 AI 数据库的核心技术首先应用于生物识别场景，构建了国内首个十亿级指掌纹高精度自动比对系统，验证了新型 AI 数据库能为行业带来革新性效果。此后，应用墨奇AI 数据库的场景不断增加，在智慧城市、智慧媒资、科研等领域成功应用。墨奇希望通过推广新型 AI 数据库让 AI 软件企业和 AI 行业解决方案提供商开发 AI 应用像开发普通软件一样简易和标准化，帮助这些企业更简单、快速地推出和更新 AI 应用，为他们的客户提供更大的价值，降低行业应用 AI 的总成本。
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在智慧城市领域，墨奇与合作伙伴基于 AI 数据库构建新数据中台和 AI 中台，大幅提高非结构化数据管理和 AI 应用开发效率，助力城市的精细化治理与快速化响应，助力数字中国建设。
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在智慧媒资方面，墨奇赋能合作伙伴基于 AI 数据库构建融媒体平台，助力合作伙伴实现海量媒体数据的管理和跨模态检索，以小样本的方式实现 AI 能力落地，覆盖文创内容采编、音视频内容识别、版权内容检索等多个环节，助力融媒体内容健康蓬勃发展。
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在科研领域，墨奇与高校和科研院所合作，基于 AI 数据库开展海量科研数据的归档、检索、分析与应用，将科研数据的价值最大化，助力 AI for Science，加速实现科研领域的突破与创新。
所属公司
墨奇科技成立于 2016 年，是领先的 AI 基础技术和平台公司，致力于以统一的方式自动化处理复杂数据，创造了面向下一代人工智能的新型 AI 数据库，让企业构建 AI 应用变得简单可靠，深度提取复杂数据的价值。墨奇科技赋能合作伙伴，基于 AI 数据库构建了智慧城市、智慧媒资、科研等领域的 AI 解决方案，降低行业 AI 应用总成本，加速行业 AI 应用落地进程。
墨奇科技联合创始人及 CEO 邰骋表示：“我们创立墨奇科技的初衷，就是要解决行业前沿的核心问题，做那些不容易做，但又对行业至关重要的事情。墨奇关心的是人工智能本身的机理，致力于通过原创技术解决 AI 的核心问题。墨奇 AI 数据库正是为攻克这一代人工智能的诸多挑战而生，它把 AI 需要的各类复杂数据在一个系统中管理起来，极大地降低了开发 AI 应用的总成本，它是 AI 时代的新型数据基础设施。我们希望到 2030 年之前把 AI 的总成本下降 100 倍。”
墨奇并不是向量数据库行业的新人。在2022年之前，墨奇就在生物安全识别场景中，基于超大规模向量和图的检索算法创新，实现了超高精度的百亿级指纹底库秒级检索。在这个过程中，公司积累了大量原创的向量索引算法和复杂场景检索技术。后来随着业务的发展，公司开始构建面向向量场景的数据库产品，也在2022年通过私有化部署的方式进行市场验证，数据库业务当年收入达到千万级别。
相关资料
墨奇科技公司官网：https://moqi.com.cn
