ArcNeural 是以 Data-Centric AI 为核心理念构建的多模态智能引擎，支持图（Graph）、向量（Vector）、表格（Table）、时序（Temporal）、JSON 等多种数据模态的融合与处理。在技术层面，ArcNeural 将传统数据库的“存储&计算”模式升级为更先进的“记忆&推理”架构，旨在为企业 AI 智能应用提供更为便捷的私有化记忆存储服务，以及更加强大且可解释的推理能力。除了提供集成多模态的综合版本外，ArcNeural 还提供专业的数据库产品，如图数据库（ArcGraph）和向量数据库（ArcVector），满足企业不同场景的需求。

产品优势

• 国产自研，安全可控

采用 Rust 编程语言开发，核心代码完全自研，拥有独立知识产权。从团队组成、技术研发到产品输出，ArcNeural 全面实现了国产化与自主可控。

• 灵活部署，性能卓越

ArcNeural 同时兼容单机和分布式部署，一套应用代码即可适配两种架构，无需因数据库扩容或升级而修改代码。具备全面的分布式存储、查询、事务处理和计算能力，通过混合调度策略，确保在不同数据量和硬件资源条件下性能最优。

• 多模态，简单易用

ArcNeural 支持 Graph、Vector、Table、JSON、Temporal 等多模态数据处理，兼容 Cypher 图查询语法，显著提高开发效率与系统性能。支持 Java、Python、Restful API 等多客户端协议和 SDK，简化应用集成。

• 图智能，一图多算

ArcNeural 图计算引擎支持 HTAP 混合负载，创新 One Query 功能，一条 MATCH…CALL… 语句即可同时调用图查询和图算法。实现了数据的在线和离线计算同步进行，有效解决了离线图计算的时效性问题。

核心功能

• 分布式向量数据库

• 分布式图数据库

• 分布式并行图计算

• AI 算法库与可视化界面