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• 产品简介
• 产品优势
• 应用场景
• 所属公司
• 相关资料

产品简介

VectorDB是百度完全自研的分布式向量数据库产品，旨在为用户提供高效可靠的向量数据处理解决方案。数据库采用分布式架构，具有高可用、高可靠、高性能、强扩展和安全特性，能轻松扩展以支持海量高维向量数据存储和检索，支持包括百度文心在内的主流大语言模型框架集成，适用于各种行业和应用场景开发，如大语言模型应用、图像识别、推荐系统等。

产品优势

• 海量向量存储

  • 分布式架构，支持百亿级向量规模和十万级分片数量
  • 同时支持向量数据和标量数据
  • 支持4096维的高维向量
  • 支持向量索引量化压缩

• 高性能访问

  • 支持 HNSW 高性能算法
  • 毫秒级ANN向量检索延时
  • 架构和数据引擎多方面工程优化，各场景性能均高于Milvus

• 全栈LLM开发

  • 支持主流的LLMs框架集成开发
  • 提供百度文心ERNIE embedding模型，基于百度中文语料并加入知识图谱进行训练，中文实体和短语性能好

• 弹性&高可用

  • 提供弹性伸缩能力，最大上千节点
  • 分布式高可用架构，可用性99.99%，RPO=0，RTO=30s
  • 内建自动化管理和监控
  • 支持本地磁盘和云存储设施

应用场景

• 信息相似度检索
  在当今的信息时代，快速而准确地检索文本和图片数据成为了一个重要挑战。向量数据库针对这一挑战，提供了一个高效、安全且智能的解决方案。

• 大模型问答记忆
  在利用大型语言模型进行问答交互时，保持模型与用户之间的会话连贯性是提高回答质量和相关性的关键。向量数据库解决方案通过实时存储和检索会话数据，有效地降低了幻觉情况的发生，提升了问答的准确性和用户体验。

• 私域知识库
  在私有云环境中，构建专属的私域知识库是提升业务决策效率和精确性的关键。向量数据库解决方案充分利用大模型的推理能力，针对私域数据提供定制化、高效的知识管理和检索服务。

所属公司

相关资料

百度云VectorDB产品官网：https://cloud.baidu.com/product/vdb.html
百度云VectorDB文档官网：https://cloud.baidu.com/doc/VDB/index.html