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MyScaleDB
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简介:MyScaleDB 是一个基于 ClickHouse 构建的开源 SQL 向量数据库。它旨在为 GenAI 应用提供高性能和具有成本效益的数据库底座。通过将 SQL 数据库/数据仓库、向量数据库和全文搜索引擎的功能集成到一个高效的系统中,MyScaleDB 显著降低了基础设施和维护成本。
简介:MyScaleDB 是一个基于 ClickHouse 构建的开源 SQL 向量数据库。它旨在为 GenAI 应用提供高性能和具有成本效益的数据库底座。通过将 SQL 数据库/数据仓库、向量数据库和全文搜索引擎的功能集成到一个高效的系统中,MyScaleDB 显著降低了基础设施和维护成本。
产品概览 基本属性8 其他特性1 厂商6 用户评价

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产品简介

MyScaleDB 是一个基于 ClickHouse 构建的开源 SQL 向量数据库。它旨在为 GenAI 应用提供高性能和具有成本效益的数据库底座。通过将 SQL 数据库/数据仓库、向量数据库和全文搜索引擎的功能集成到一个高效的系统中,MyScaleDB 显著降低了基础设施和维护成本。

2024年3月28日起,MyScaleDB成为开源项目。

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产品优势

以下是在AI项目中使用MyScaleDB的一些关键优势:

完全兼容SQL

  • 快速、强大且高效的向量搜索、过滤搜索和SQL向量连接查询
  • 使用SQL与向量相关的函数与MyScaleDB进行交互。无需学习复杂的新工具或框架-坚持您所熟悉和喜爱的内容。

适用于AI应用的生产就绪

  • 一个平台来管理和处理结构化数据、文本、向量、JSON、地理空间、时间序列数据等。
  • 通过将向量与丰富的元数据结合使用,并以任意比例执行高精度、高效率的过滤搜索,提高RAG的准确性。

无与伦比的性能和可扩展性

  • MyScaleDB利用尖端的OLAP数据库架构和先进的向量算法,实现了闪电般快速的向量操作。
  • 随着数据的增长,轻松且具有成本效益地扩展您的应用程序。

产品功能

完全兼容 SQL

  • 通过利用 ClickHouse 成熟的代码库和生态系统,我们可以为用户提供功能丰富的数据库。
  • SQL 被广泛用于管理关系数据库。借助 MyScaleDB 对 SQL 的支持,开发人员和数据分析师可以利用他们现有的知识和技能,更容易地集成和使用。
  • SQL 支持广泛的数据操作、查询和报告功能。因此,MyScaleDB 与SQL 的完全兼容,让用户可以以许多不同的方式执行复杂的 SQL 向量查询和数据分析。
  • 由于 MyScaleDB 构建在 ClickHouse 之上,它不仅为向量搜索提供快速和可扩展的性能,还为过滤向量搜索和复杂的 SQL 加向量查询(例如将向量搜索结果与另一个表连接)提供了快速和可扩展的性能。

多模态数据管理

  • 支持在单一平台上存储和管理多模态数据,包括各种结构化和非结构化数据。
  • 支持跨模态检索,通过多模态相似度衡量不同数据类型的对象之间的语义相似性。
  • 支持自然语言检索和 text-to-SQL,降低用户和开发者的使用门槛。

赋能增效RAG

  • 支持向量检索、全文检索以及混合检索,提升数据检索体验。
  • 支持元数据过滤搜索提升向量搜索准确性。
  • SQL 和向量联合的灵活数据建模适应不断变化的业务需求,增强数据建模的灵活性并简化开发。

AI 技术生态矩阵

目前 MyScaleDB 已经完成了与 AI 技术生态中的流行大模型以及应用开发平台的集成,包括但不限于:

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借助高性能 SQL 向量数据库 MyScaleDB,这些解决方案可以解锁大规模数据处理、知识检索、可观察性、数据分析、少样本学习等关键能力。

所属公司

墨奇科技(北京)有限公司

相关资料

MyScaleDB 官网:https://myscale.com/
MyScaleDB Github 地址:https://github.com/myscale/myscaledb
北京至简墨奇科技有限公司官网:https://moqi.com.cn/

基本属性
产品名称 MyScaleDB
所属国家 中国
slogan 基于 ClickHouse 构建的开源 SQL 向量数据库
开源地址 https://github.com/myscale/myscaledb
模型分类 向量
起源 ClickHouse
部署方式 OLTP
商业模式 开源
其他特性
产品首页 https://github.com/myscale/myscaledb
厂商
厂商 墨奇科技
官网 https://github.com/myscale/myscaledb
墨天轮官方账号 墨奇科技
微信公众号 墨奇科技
总部城市 北京
注册资本(万) 5200

用户评价

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词条统计
创建者:小小亮
编辑次数:0
浏览次数:239
API调用次数:0
贡献者
2024/08/27