一、SQL性能审核定义：
SQL性能审核是一种数据库管理实践，旨在评估和优化SQL查询语句的性能。它包括分析SQL语句的效率，识别潜在的性能瓶颈，并提出改进措施以提高查询执行速度和资源利用率。
二、SQL性能审核的几个关键组成部分：
执行计划分析：审核SQL语句的执行计划，了解数据库如何执行查询，包括表连接顺序、索引使用情况、是否进行了全表扫描等。
索引优化：检查当前索引的使用情况和效果，确定是否需要添加、删除或修改索引以提高查询性能。
查询重写：通过重写SQL语句来减少不必要的计算，优化表连接，减少数据访问量，提高查询效率。
资源使用分析：分析查询对CPU、内存、I/O等资源的使用情况，确保资源被合理分配和使用。
性能基准测试：对SQL语句进行基准测试，比较不同查询或不同优化策略的性能差异。
慢查询分析：识别执行时间较长的查询，分析其原因，并提出优化方案。
规范性检查：确保SQL语句遵循一定的编码规范和最佳实践，以提高代码的可读性和可维护性。
数据访问模式分析：分析应用的数据访问模式，以确定是否需要调整数据库设计或查询逻辑。
并发和锁分析：分析并发查询和锁争用情况，以减少锁等待时间和提高并发处理能力。
监控和告警：实施持续的性能监控，设置性能阈值和告警，以便及时发现性能问题。
三、业界SQL性能审核现状：
SQL性能审核的目标是提高数据库的整体性能，减少响应时间，提高吞吐量，降低成本，并确保数据库系统的稳定性和可靠性。通过定期进行SQL性能审核，可以持续优化数据库性能，适应不断变化的业务需求。当前业界多为基于规则来进行SQL审核，可以检查规范性，但无法基于线上数据情况进行SQL性能评估，所以审核后的SQL上线后依然会存在性能隐患。
四、DBdoctor的SQL性能审核
DBdoctor是一款数据库性能诊断工具，可基于eBPF的旁路Cost优化器原理，实现对生产库的SQL性能评估。通过自研外置Cost优化器，创新性实现了覆盖性能诊断的SQL审核，能够基于线上数据模型，在发布上线前快速、精准评估数据库SQL性能问题，并给出优化建议，提前规避线上故障的发生。目前该软件可免费下载使用。
