目录

• 产品简介
• 产品优势
• 大数据的及时决策
• Hadoop 上的 BI 加速
• 用于 Hadoop 上的大数据的 ANSI SQL 接口
• 高并发交互式查询
• 用于流式处理大数据的实时 OLAP
• MOLAP 立方体预计算
• 产品历程
• 客户案例
• 相关资料

产品简介

Apache Kylin™ 是一个开源的分布式大数据分析数据仓库；它旨在提供大数据时代的OLAP（在线分析处理）能力。通过在 Hadoop 和 Spark 上革新多维立方体和预计算技术，Kylin 能够在数据量不断增长的情况下实现接近恒定的查询速度，将查询延迟从几分钟减少到亚秒级。

Apache Kylin™ 让您可以通过 3 个步骤以亚秒级延迟查询数十亿行。

1 在 Hadoop 上识别星形/雪花模式。
2 从识别的表构建多维数据集。
3 使用 ANSI-SQL 查询并通过 ODBC、JDBC 或 RESTful API 在亚秒内获得结果。

产品优势

• 大数据的及时决策

Kylin 可以在不到一秒的时间内分析 10+ 亿行。无需再等待关键决策的报告。

• Hadoop 上的 BI 加速

Kylin 将 Hadoop 上的数据连接到 Tableau、PowerBI/Excel、MSTR、QlikSense、Hue 和 SuperSet 等 BI 工具，使 Hadoop 上的 BI 比以往任何时候都更快

• 用于 Hadoop 上的大数据的 ANSI SQL 接口

作为分析数据仓库，Kylin 在 Hadoop/Spark 上提供 ANSI SQL 并支持大多数 ANSI SQL 查询功能。

• 高并发交互式查询

Kylin 可以同时支持数千个交互式查询，这得益于每个查询的低资源消耗。

• 用于流式处理大数据的实时 OLAP

Kylin 能够在流数据生成后立即对其进行计算，从而实现秒级延迟的实时数据分析。

• MOLAP 立方体预计算

分析师可以定义自己喜欢的多维模型，并在 Kylin 中预先计算立方体。

产品历程

麒麟项目于 2013 年启动，由 eBay 在中国上海的研发部门启动。
2014年10月在Github上开源为“KylinOLAP”。
2015年11月，Kylin加入Apache软件基金会孵化器。
2015 年 12 月，Apache Kylin 成为顶级项目。

客户案例

相关资料

网站：http://www.kylin.io/

源代码：https://github.com/apache/kylin

技术文档：http://kylin.apache.org/docs/

原名：麒麟OLAP

开发商：易趣

隶属国家：中国网

开始年份 ：2013年

项目类型：开源