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最直白的大白话介绍k8s
redhat6.6能安装firewalld吗
回答 1
RedHatLinux6.6默认使用iptables作为防火墙工具,无法直接安装firewalld,建议升级到更高或其它版本。
求一份gaussdb最新的官方文档
回答 2
https://support.huawei.com/enterprise/zh/category/cloudcomputingpid1482614363727?submodeldoc
pg_upgrade的两者模式有啥区别?
回答 1
1.普通模式和link模式的区别,线上大版本升级通常使用哪种模式,如果数据库很大比如10t,建议采用哪种模式?普通模式:在普通模式下,pgupgrade会将旧版本的数据文件复制到新版本的数据目录中,并
等宽和等高直方图
回答 1
等宽直方图(EqualWidthHistogram)等宽直方图是将数据的范围划分为若干个等宽的区间,每个区间内的数据点数量可能不同。定义数据范围被划分为若干个等宽的区间。每个区间的宽度是相同的,但每个
centOS 7.9 的系统上安装openGauss,无法启动
回答 1
已采纳
一个是你需要看你主机的CPU架构是ARM的还是X86的,下载对应版本;另外就是需要关注glibc的版本问题
redis发布订阅问题请教
回答 1
已采纳
消息会按照发布的顺序被推送给订阅者。Redis不会创建多个发送进程,而是通过单线程按顺序处理消息队列。
opengauss中物理备份是热备热恢复吗,影响业务吗?
回答 2
支持
oracle ASM磁盘组一个磁盘offline问题,如何找到对应的哪块盘并修复?
回答 8
已采纳
三个存储节点都查一下griddisk状态:cellclielistgriddiskattributesname,asmmodestatus,asmdeactivationoutcome还有存储错误日志
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银河麒麟安装步骤 1 环境介绍 虚拟机软件:VMware Workstation 16Pro 系统版本:Kylin Linux Advanced Server V10 sp1 (银河麒麟) 内核:Linux version 4.19-90-23.6.v2101.ky10.x86_64 ISO文件:Kylin-Server-10-SP1-Release-Build19-20210319-x86.iso 2 安装步骤 初始界面如下,选择第一项,安装系统。 出现下面界面,等待一会。 选择安装过程中使用的语言。 此
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2022年10月中国数据库行业分析报告-向量启航,引擎加持.pdf 11360浏览
本月报告中墨天轮发布了最新向量数据库全球产业图谱,国内典型向量数据库代表有Milvus 、Vearch、TensorDB 、Om-iBASE等。向量数据库是专门为处理向量嵌入独特结构而构建的数据库系统。它们通过比较值并找到彼此最相似的向量来索引向量,以便于搜索和检索。从技术角度来讲,向量数据库主要解决2个问题,一个是高效的检索,另一个是高效的分析。向量数据库其实就像传统数据去处理一些关系型数据、结构化数据一样,承担的是非结构化数据的低成本存储和高性能计算两大核心能力。具体包括用于搜索和检索的向量索引、单级过滤、数据分片、复制、混合存储以及API功能。向量数据库主要的应用领域如人脸识别、推荐系统、图片搜索、视频指纹、语音处理、自然语言处理、文件搜索等。随着 AI 技术的广泛应用,以及数据规模的不断增长,向量检索也逐渐成了 AI 技术链路中不可或缺的一环,更是对传统搜索技术的补充,并且具备多模态搜索的能力。
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乐 知 乐 享 同 心 共 济 国 外 图 数 据 库 开源数据库 商业数据库 全球图数据库产业图谱 中 国 图 数 据 库 商业数据库 (Alibaba GDB) (TGDB、KonisGraph) (ArteryGraph) (GDMBASE) (CSGGraph) (KGDB) (CirroDataGraph) (GeaBase) (Symbol Graph) (ByteGraph) (KGraph) (AbutionGraph)(GridGraph) (Og
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2022年7月中国数据库行业分析报告-居安思危,安全先行.pdf 14421浏览
近期安全事件频发,数据库数据安全再度被推到风口浪尖,各地也陆续出台相关法律法规,早在2021年9月1日,《中华人民共和国数据安全法》正式实施生效,这是我国第一部有关数据安全的专门法律。行业内也有一些标准文档可以参考,如:数据安全16条军规、数据库安全运维法则等。数据库软件则一直围绕安全持续加强,比如全密态数据库、区块链表、透明数据加密、数据库审计、数据库防火墙、虚拟专用数据库、数据遮罩等技术。从数据管理流程中的数据存储、数据计算、数据维护、数据采集与发布这四个步骤出发,未来数据安全隐私计算的研究方向分别为:全密态数据处理、数据安全多方计算、防篡改数据处理、数据隐私计算四个研究方向。