（三）推导式、迭代器与生成器

# =============================================================================# 打包赋值与连续赋值# =============================================================================x, y, z = list('hohai'), tuple(), range(10)a = b = c = range(10)# =============================================================================# 三元表达式/条件表达式 expr1 if expr2 else expr3# 目的：简化编程，可搭配匿名函数使用# =============================================================================1 if True else 2pow(2, 3) if chr(48) > 'a' else pow(3, 2)list(map(lambda i: pow(i, 2) if not i % 2 and i % 4 else i, range(10)))# =============================================================================# 推导式：列表、字典、集合推导式(comprehension)# 目的：快速创建特定列表、字典和集合，注意不存在字符串和元组推导式# =============================================================================list1 = list()for i in range(10):    if not i % 2 and i % 4:        list1.append(i)print(list1)[pow(i, 2) for i in range(10)] # 列表推导式[i for i in range(10) if not i % 2 and i % 4] # 列表推导式的条件子句{i: i % 4 == 0 for i in range(10) if not i % 2} # 字典推导式{i for i in range(10) if not i % 2 and i % 4} # 集合推导式# =============================================================================# 3、是元组推导式吗？--> 生成器表达式！# =============================================================================genexpr = (pow(i, 2) for i in range(10))type(genexpr)next(genexpr)next(genexpr)next(genexpr)for i in genexpr:    print(i)sum((pow(i, 2) for i in range(10))) # 生成器表达式作为函数参数时可以不加()！！
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# <codecell> 迭代器 iteratortup = tuple('hohai university')iterable = iter(tup)type(iterable) # tuple_iteratornext(iterable) # 当没有元素可以返回的时候抛出StopIteration# while循环是for循环的实现方式# for会先将可迭代对象转换为对应的迭代器，并自动调用next()方法，处理StopIteration异常！for each in range(10):    print(each)iterator = iter(range(10))while True:    try:        each = next(iterator)    except StopIteration:        break    print(each)# 注意，如下两种调用迭代器的方式是不同的hohai = iter('hohai')next(hohai)next(hohai) # 每次执行调用的都是同一个的迭代器对象next(iter('hohai')) # 每次执行都创建了一个新的迭代器，每次都返回其中的第一个元素
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# <codecell> 生成器 generator# 定义一个生成器gen(n)，用于生成[0, n)中的整数for i in range(10):    print(i)def gen(n):    print('this is a generator!')    i = 0    while i < n:        yield i        i += 1type(gen(10)) # generator# 创建生成器对象并引用gen1 = gen(10)for i in gen1:    print(i)# 注意，生成器属于可变数据类型!# 当一个生成器被使用后(调用了next()函数)，其挂起位置已被更新(后移)# 若需要再次使用迭代器，则需要重新创建一个生成器对象并引用！！！gen2 = gen(10)for i in gen2:    print(i)
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