Python之有序字典（OrderedDict）与普通字典(dict)

DBA的辛酸事儿 2021-10-20

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之前我认为python中的字典是无序的，因为它是按照hash来存储的，最近开发过程中对数据序列化之后，返回了OrderedDict类型数据，返回数据格式如下

[OrderedDict([('id', 1), ('prop_code', u'mysql'), ('prop_name', u'MySQL测试'), ('prop_value', u'{"db_structure":"mysql","service_name":"xxxx-mysql.service.xxxx.local","service_port":"4306""topology":{"master":[{"ipaddr":"xx.xx.xx.xx","port":"4306"},{"ipaddr":"xx.xx.xx.xx","port":"4306"},...]}}'), ('prop_status', 1), ('create_time', '2021-10-12T18:45:50'), ('update_time', '2021-10-12T18:45:50'), ('memo', None)])]
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下面简单看下OrderedDict和dict的区别：

Python 的基础数据类型中的字典类型分为：无序字典与有序字典两种类型

1.无序字典（普通字典）

my_dict = dict()
 
my_dict["name"] = "test"
my_dict["age"] = 27
my_dict["girl"] = "bob"
my_dict["money"] = 100
my_dict["hourse"] = None
 
for key, value in my_dict.items():
　　print(key, value)
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输出：

money 100
girl bob
age 27
hourse None
name test
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可以看见，遍历一个普通字典，返回的数据和定义字典时的字段顺序是不一致的。

注意：
Python3.6 改写了 dict 的内部算法，Python3.6 版本以后的 dict 是有序的，所以也就无须再关注 dict 顺序性的问题

2.有序字典

import collections
 
my_order_dict = collections.OrderedDict()
my_order_dict["name"] = "test"
my_order_dict["age"] = 27
my_order_dict["money"] = 100
my_order_dict["hourse"] = None
 
for key, value in my_order_dict.items():
        print(key, value)
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输出：

name test
age 27
money 100
hourse None
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有序字典可以按字典中元素的插入顺序来输出。

注意：
有序字典的作用只是记住元素插入顺序并按顺序输出。如果有序字典中的元素一开始就定义好了，后面没有插入元素这一动作，那么遍历有序字典，其输出结果仍然是无序的，因为缺少了有序插入这一条件，所以此时有序字典就失去了作用，所以有序字典一般用于动态添加并需要按添加顺序输出的时候。

如下面这个列子：

import collections
 
my_order_dict = collections.OrderedDict(name="test", age=27, money=100, hourse=None)
for key, value in my_order_dict.items():
    print(key, value)
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输出：

hourse None
age 27
money 100
name test
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发现输出还是无序的，因为在定义有序字典的同时也定义了初始值，没有存在按序添加的操作，所以有序字典是没有记录插入字段的顺序，最后遍历时，得到数据的顺序仍然是无序的。

python

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