在Oracle中，SQL如何优化？SQL优化的关注点有哪些？

随着数据库中数据量的增长，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于大量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上千倍。对于一个系统不是简单地能实现其功能就可以了，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。

在多数情况下，Oracle使用索引来更快地遍历表，优化器主要根据定义的索引来提高性能。如果在SQL语句的WHERE子句中写的SQL条件不合理，那么就会造成优化器舍去索引而使用全表扫描，一般这种SQL语句的性能都是非常差的。在编写SQL语句时，应清楚优化器根据何种原则来使用索引，这有助于写出高性能的SQL语句。

SQL的优化主要涉及如下几个方面的内容：

（1）索引问题。是否可以使用组合索引；限制条件、连接条件的列是否有索引；能否使用到索引，避免全表扫描。一般情况下，尽量使用索引，因为索引在很多情况下可以提高查询效率。排序字段有正确的索引，驱动表的限制条件有索引，被驱动表的连接条件有索引。

（2）相关的统计信息缺失或者不准确。查看SQL的执行计划是不是最优，然后结合统计信息查看执行计划是否正确。

（3）直方图使用错误，参考【3.2.6.6 什么是直方图（Histogram）？】。

（4）SQL本身的效率问题，例如使用绑定变量，批量DML采用BULK等，这个就考验写SQL的基本功了。

（5）数据量大小。如果就是几百条数据，那么就没有所谓效率之分，一般情况下怎么写效率都不低。如果数据量很大，那么就得考虑是否要分页或排序。

（6）绑定变量：大多数情况绑定变量能提高查询效率，但也有降低效率的情况。

（7）批量和并行的考虑。

（8）业务需求需要正确理解，实现业务的逻辑需要正确，减少一些重复计算。有可能是设计的不合理、业务需求的不合理，而问题SQL并非根本原因。

（9）查询特别频繁的结果是否可以缓存，比如Oracle的/*+ result_cache */。

（10）分析表的连接方式。若是NL连接，则根据业务或表的数据质量情况，分析能否减少驱动表的结果集。

（11）是否可以固定执行计划。

（12）大表是否存在高水位。

（13）在创建表的时候，应尽量建立主键，可以根据实际需要调整数据表的PCTFREE参数。

SQL优化的一般性原则如下所示：

l 目标：

减少服务器的资源消耗（主要是磁盘I/O）。

l 设计方面：

①　尽量依赖Oracle的优化器，并为其提供条件。

②　建立合适的索引，注意索引的双重效应，还有列的选择性。

l 编码方面：

参考【1.2.5.2 SQL优化在写法上有哪些常用的方法？】。

本文选自《Oracle程序员面试笔试宝典》，作者：李华荣。

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