数据库MySQL（一）初识MySQL

认识MySQL

数据库的英文单词：data base，简称 DB 。

数据库实际上就是一个文件集合，是一个存储数据的仓库， 本质就是一个文件系统 ，数据库是按照特定的格式把数据存储起来，用户可以对存储的数据进行增删改查操作。（总而言之，数据库就是 用于存储和管理数据的仓库 。）

通俗解释--> 这个工具负责来和硬盘打交道(当然中间还隔着操作系统)，高效的管理数据，并且还支持对外通信，网络通信都是基于的socket，也就是说它还相当于一个socket服务端，那么想来到这个存数据的机器上来操作数据的人或者项目都可以连接到这个工具，并通过这个工具来管理数据，那么我们就可以通过下面这个图来看看这工具的工作方式：

数据库分为两大类：

关系型数据库 ：

关系型数据库是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。简单说，关系型数据库是由多张能互相连接的表组成的数据库。

优点

都是使用表结构，格式一致，易于维护。

使用通用的 SQL 语言操作，使用方便，可用于复杂查询。

数据存储在磁盘中，安全。

缺点

读写性能比较差，不能满足海量数据的高效率读写。

不节省空间。因为建立在关系模型上，就要遵循某些规则，比如数据中某字段值即使为空仍要分配空间。

固定的表结构，灵活度较低。

常见的关系型数据库有 Oracle、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access 和 MySQL 等

非关系型数据库 ：

非关系型数据库又被称为 NoSQL（Not Only SQL )，意为不仅仅是 SQL。通常指数据以对象的形式存储在数据库中，而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定。

优点

非关系型数据库存储数据的格式可以是 key-value 形式、文档形式、图片形式等。使用灵活，应用场景广泛，而关系型数据库则只支持基础类型。

速度快，效率高。NoSQL 可以使用硬盘或者随机存储器作为载体，而关系型数据库只能使用硬盘。

海量数据的维护和处理非常轻松。

非关系型数据库具有扩展简单、高并发、高稳定性、成本低廉的优势。

可以实现数据的分布式处理。

缺点

非关系型数据库暂时不提供 SQL 支持，学习和使用成本较高。

非关系数据库没有事务处理，没有保证数据的完整性和安全性。适合处理海量数据，但是不一定安全。

功能没有关系型数据库完善。

常见的非关系型数据库有 Neo4j、MongoDB、Redis、Memcached、MemcacheDB 和 HBase 等。

MySQL简介

数据库常用操作命令