图数据库

以前实验室制作的网络模型使用的是自己硬编码的方式实现一个网络的存储工作，这样的好处是便于操作便于维护，但是问题也产生了。由于网络规模比较大，文件的序列化速度有限，导致一个网络需要花费很长的时间才能够实现正确的序列化。

下面介绍的图数据库就是解决这个问题，将节点与链路存储在图数据库中，方便与我们后面的操作以及维护工作。

今天介绍一下这个数据库如何的安装吧！

前提条件：

自己的电脑上存在docker环境。

第一步：拉去镜像：

# 我用的版本是这个
docker pull neo4j:4.2.3
复制

第二步骤，启动数据库：

docker run \
    --publish=7474:7474 --publish=7687:7687 \
    --volume=/root/data/neo4j/data:/data \
    --name=neo4j \
    neo4j:4.2.3
复制

观看上面的启动结果，说明启动了！

测试一下：

在浏览器里面输入：http://localhost:7474/

用户名和密码都是 neo4j,记得首次登陆后修改密码。

登陆后就可以愉快的使用它了！！！！

下一个内容介绍如何与最受使用的框架整合，也就是Spring框架。这个数据库我也是第一次用，难免会发生错我，如果有任何问题，请批评指正。