前沿趋势
# 如何借助GPU-CPU融合技术，在大规模图分析中实现100倍的性能提升？
阅读原文：
https://developer.nvidia.com/blog/supercharge-graph-analytics-at-scale-with-gpu-cpu-fusion-for-100x-performance/
# TigerGraph：首家通过10TB LDBC SNB官方审计，发布108TB基准测试报告，并荣获国际"Best Paper Award"
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数据科学推荐
# O'Reilly《图技术增强高级分析和机器学习》完整版已发布！
你想知道如何利用图技术来提升机器学习吗？你想通过关联数据来推动业务成果吗？这本书从2021年4月首次发布以来，经历了11次重要更新，现在正式发布了完整版，共有12章，共317页。
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好消息！由O'Reilly出版的《使用图技术增强高级分析和机器学习》完整版已发布
产品更新
# TigerGraph 3.9 LTS版本重要更新
引入了多边功能，即两个顶点之间的相同类型的边可以支持多条，从而简化了应用设计，特别适用于涉及时序数据和其他复杂大型数据集的场景。
新版本包含了一个数据流连接器，简化和统一了数据加载的设置。它采用了强大的基于Kafka的设计，并支持以多种格式（包括Parquet）托管在云上的数据源。这使得将流式数据导入和处理到TigerGraph更加容易。
增强了监控和日志记录功能，为查询和加载作业提供更好的工作负载管理。改进后的监控功能可以提供系统性能和资源利用情况的洞察，使用户能够优化他们的工作流程。
除了新功能外，TigerGraph 3.9 LTS还包括错误修复和性能改进。这些增强措施旨在提供更稳定和高效的图数据库体验。
请参考详细的发布说明，了解TigerGraph 3.9 LTS的更多信息：
https://docs.tigergraph.com/tigergraph-server/current/release-notes/
图课堂专题
# 图神经网络GNN 系列
理论与实践结合，帮助你快速了解两个热门话题：图数据切分和GNN模型数据加载实践，以及在图数据库中使用GNN对十亿级数据进行全量推理。
了解更多：
www.tigergraph.com.cn/activities/webinar/gnn/
# 复杂制造业如何借助图分析，加速供应链智能化？
越来越多的公司需要同时管理多条供应链，在大规模制造业中，供应链可能占公司成本的10%-20%。本系列专题将带你认识如何借助图分析加速供应链智能化。
了解更多：
www.tigergraph.com.cn/activities/webinar/manufacturing-series/
# 风险管理系列
金融机构如何利用图技术加快数字化进程？如何通过图技术改善银行APP的获客能力，以及在网贷反欺诈和监管方面的能力？我们将结合实际业务场景，逐步深入探讨，并通过使用Graph Studio可视化分析工具为大家提供在线演示。
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www.tigergraph.com.cn/activities/webinar/risk-series/
# 从基础入门图分析
TigerGraph推出101系列课程，从图的基础到安装部署，通过实操和案例应用全方位解读，帮助你从认识图到熟练应用图。
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www.tigergraph.com.cn/activities/webinar/101-series/
申请DEMO
如果你也希望通过使用图技术来加快企业数字化进程，推动业务成果，或者想要了解更多在银行、制造业、制药业、零售业、电信业等行业中的应用案例，欢迎点击左下角的"阅读原文"，与我们联系并申请DEMO。
