
今年7月我们推出的“《DBA的一天》新传”漫画深受大家好评,今天我们就针对漫画中DBA在工作期间使用数据库云管平台 zCloud 的监控告警能力精准把握数据库运行状态,从而提升运维效率,给大家做个详细的讲解。
如何在复杂的商业、开源、国产多元混合数据库环境中,快速准确了解数据库的健康状态,及时发现问题?
zCloud 数据库云管平台提供全局数据库监控视图,展示核心信息,使数据库状态一目了然,关键问题得到及时识别。

zCloud 对多类型数据库提供的统一监控告警能力分为三个阶段:首先对数据库指标做全面专业的采集和存储,构建数据库状态的精准画像;其次通过多维度、多指标关联智能分析,精准及时形成告警;最后诊断和定位问题,闭环告警。

端到端指标全面采集和存储,
构建数据库状态精准画像
zCloud 以数据库为中心,监控指标采集覆盖面广,从硬件、网络、操作系统、中间件到数据库全链路指标采集,构建完善的指标体系,用于全范围的监控和运行状态自动检测,为数据库状态构建精准画像。

多维度、多指标关联智能分析,
精准及时告警
zCloud 结合数据库领域知识经验,对采集的数据指标有一套专业的“过滤-分级-关联-抑制-聚合”的告警收敛过程,将一堆无序的数据加工后,直达告警根因,避免告警风暴。

同时,zCloud 对多指标进行关联分析,针对运维场景来设计处置的规则,除了阈值,更关注指标的趋势变化、多个因素叠加影响,并下钻枚举分析异常原因,相比于单一的指标分析,场景化分析更贴合用户实际需求,提前规避告警问题。

例如对主机/数据库空间的监控,除了判断剩余可用空间以及剩余可用空间的百分比之外,还会联合判断可用空间剩余可用时长、空间使用增长率,限额配置等指标展示数据的趋势变化,对业务增长快的提前进行预警,对业务增长慢的延迟告警,来匹配业务使用的实际情况。


告警闭环,
准确诊断和定位问题
zCloud 的任一告警信息,点击详情即可进行下钻分析,将告警事件从产生到处理再到关闭的整个过程闭环处理,省去大量筛选、分析时间,帮助DBA快速发现问题、解决问题、避免类似问题。


zCloud 提供统一的多元数据库全面监控、精准告警和问题定位,帮助用户提升运维效率,从容应对多元异构数据库场景下的运维挑战!
数据驱动,成就未来,云和恩墨,不负所托!
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