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DBA的一天丨通过监控告警能力既快又准地了解数据库健康状态

云和恩墨 2023-12-14
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今年7月我们推出的“《DBA的一天》新传”漫画深受大家好评,今天我们就针对漫画中DBA在工作期间使用数据库云管平台 zCloud 的监控告警能力精准把握数据库运行状态,从而提升运维效率,给大家做个详细的讲解。


多种数据库类型!
上百个实例!
成千上万的指标!

如何在复杂的商业、开源、国产多元混合数据库环境中,快速准确了解数据库的健康状态,及时发现问题?

zCloud 数据库云管平台提供全局数据库监控视图,展示核心信息,使数据库状态一目了然,关键问题得到及时识别。

zCloud 对多类型数据库提供的统一监控告警能力分为三个阶段:首先对数据库指标做全面专业的采集和存储,构建数据库状态的精准画像;其次通过多维度、多指标关联智能分析,精准及时形成告警;最后诊断和定位问题,闭环告警。

端到端指标全面采集和存储,

构建数据库状态精准画像


zCloud 以数据库为中心,监控指标采集覆盖面广,从硬件、网络、操作系统、中间件到数据库全链路指标采集,构建完善的指标体系,用于全范围的监控和运行状态自动检测,为数据库状态构建精准画像。

zCloud 支持Agent和Agentless双模式采集,适配不同IT环境,Server-Proxy架构可适配多机房/跨网段环境,安全性高、采集稳定。每秒可采集数百万条数据,并基于时序数据存储,使存储效率提升数十倍。

多维度、多指标关联智能分析,

精准及时告警


zCloud 结合数据库领域知识经验,对采集的数据指标有一套专业的“过滤-分级-关联-抑制-聚合”的告警收敛过程,将一堆无序的数据加工后,直达告警根因,避免告警风暴。

同时,zCloud 对多指标进行关联分析,针对运维场景来设计处置的规则,除了阈值,更关注指标的趋势变化、多个因素叠加影响,并下钻枚举分析异常原因,相比于单一的指标分析,场景化分析更贴合用户实际需求,提前规避告警问题。

例如对主机/数据库空间的监控,除了判断剩余可用空间以及剩余可用空间的百分比之外,还会联合判断可用空间剩余可用时长、空间使用增长率,限额配置等指标展示数据的趋势变化,对业务增长快的提前进行预警,对业务增长慢的延迟告警,来匹配业务使用的实际情况。





生成的告警可配合电话、短信、邮件、微信等多种方式,及时推送告警通知。同时支持逐级上报,精准控制传播路径和范围,全程可追溯。

告警闭环,

准确诊断和定位问题


zCloud 的任一告警信息,点击详情即可进行下钻分析,将告警事件从产生到处理再到关闭的整个过程闭环处理,省去大量筛选、分析时间,帮助DBA快速发现问题、解决问题、避免类似问题。





zCloud 提供统一的多元数据库全面监控、精准告警和问题定位,帮助用户提升运维效率,从容应对多元异构数据库场景下的运维挑战!




END





数据驱动,成就未来,云和恩墨,不负所托!


云和恩墨创立于2011年,以“数据驱动,成就未来”为使命,是智能的数据技术提供商。我们致力于将数据技术带给每个行业、每个组织、每个人,构建数据驱动的智能未来。

云和恩墨在数据承载(分布式存储、数据持续保护)、管理(数据库基础软件、数据库云管平台、数据技术服务)、加工(应用开发质量管控、数据模型管控、数字化转型咨询)和应用(数据服务化管理平台、数据智能分析处理、隐私计算)等领域为各个组织提供可信赖的产品、服务和解决方案,围绕用户需求,持续为客户创造价值,激发数据潜能,为成就未来敏捷高效的数字世界而不懈努力。

文章转载自云和恩墨,如果涉嫌侵权,请发送邮件至:contact@modb.pro进行举报,并提供相关证据,一经查实,墨天轮将立刻删除相关内容。

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