大规模并行计算：通过采用MPP技术的计划器，基于规则和基于代价的优化器，基于异步I/O技术的调度器，支持高并发、高可靠、大规模的并行调度；
海量数据压缩存储：可处理100PB以上的结构化数据，采用hash、random及replicate的分布策略进行数据分布式存储；同时采用先进的压缩算法、基于列存储的数据编码及高效压缩技术，减少存储数据所需的空间，并相应地提高I/O性能；支持实例级、表级、列级三级压缩；压缩比可达1:20以上；
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