GBase 8a的高效存储

数据在磁盘中按照列的方式进行组织和物理存储。行存储架构和列存储架构的数据库分别适用于不同的应用，具备各自的优劣势，如下图所示。列存储架构对查询、统计和分析类操作具备天然的优势。





例如，在分析系统中，约100列的业务表是很常见的。对于常见的分析查询来说，对该业务表列的引用一般不超过10个。对I/O是主要瓶颈的分析系统而言，相较于传统的行式数据库，列式存储技术可以很容易地带来一个数量级的性能提升。

面对海量数据分析的I/O瓶颈，分析型数据库把表数据按列的方式存储，其优势体现在以下几个方面。

降低I/O：只有访问查询所涉及的列产生I/O，查询没有涉及的列不需要访问，不产生I/O；
高压缩比：压缩比可以达到 1 ~ 20 倍以上；
支持行列混存，提升select *场景下的I/O性能。