优化器统计在 Oracle 数据库中的作用是什么？
在 Oracle 数据库中，优化器统计起着至关重要的作用，主要包括以下几个方面：
一、为查询优化提供依据
优化器在生成执行计划时，需要评估各种可能的执行路径的成本，以选择成本最低的执行计划。而优化器统计信息为这种成本评估提供了关键的数据支持。例如，通过表的行数、数据块的数量、索引的选择性等统计信息，优化器可以估算全表扫描、索引扫描等不同访问路径的成本，从而决定采用哪种访问方式能够更高效地获取数据。
二、确定连接顺序
当执行多表连接查询时，连接顺序的不同可能会导致执行效率有很大差异。优化器统计信息可以帮助优化器确定最佳的连接顺序。例如，根据表的大小、连接列的选择性等统计信息，优化器可以选择一种能够最小化中间结果集大小的连接顺序，从而提高查询性能。
三、评估索引的有效性
索引是提高查询性能的重要手段，但并不是所有的查询都适合使用索引。优化器统计信息可以帮助优化器判断索引是否能够提高查询效率。如果索引的选择性很高，即能够快速过滤掉大量不相关的数据，那么优化器可能会选择使用索引扫描。反之，如果索引的选择性很低，或者表的数据量很小，全表扫描可能会更高效。
四、适应数据变化
随着数据库中数据的不断变化，表的大小、数据分布等统计信息也会发生改变。定期收集优化器统计信息可以确保优化器始终基于最新的统计数据做出决策，从而适应数据的变化。如果统计信息过时，优化器可能会选择错误的执行计划，导致查询性能下降。
总之，优化器统计在 Oracle 数据库中是优化查询性能的重要基础，它为优化器提供了必要的信息，使得优化器能够生成高效的执行计划。
优化器统计信息不准确会对数据库性能产生什么影响？
如果 Oracle 数据库中的优化器统计信息不准确，会对数据库性能产生多方面的不良影响：
一、执行计划选择不当
错误的访问路径选择：优化器可能会错误地选择全表扫描而不是索引扫描，或者相反。例如，如果表的实际行数比统计信息显示的要多很多，而优化器基于不准确的统计信息选择了索引扫描，那么可能会导致大量的随机 I/O 操作，降低查询性能。相反，如果表的实际行数比统计信息显示的少很多，而优化器选择了全表扫描，可能会浪费不必要的资源。
不合适的连接顺序：在多表连接查询中，错误的连接顺序可能会导致中间结果集过大，增加内存消耗和处理时间。例如，两个表的连接顺序应该是先连接较小的表，但由于统计信息不准确，优化器可能选择了错误的顺序，导致性能下降。
二、资源分配不合理
内存使用不当：优化器可能会根据不准确的统计信息分配过多或过少的内存给查询执行。如果分配过多内存，可能会导致其他查询无法获得足够的内存资源，影响整个数据库系统的性能。如果分配过少内存，可能会导致查询频繁地进行磁盘 I/O 操作，降低查询速度。
CPU 资源浪费：由于执行计划选择不当，可能会导致查询执行过程中消耗过多的 CPU 资源。例如，一个复杂的查询可能因为错误的执行计划而进行大量的计算和数据处理，占用过多的 CPU 时间，影响其他任务的执行。
三、查询响应时间延长
长时间等待：不准确的统计信息可能导致查询执行时间大幅增加，用户需要等待更长的时间才能得到结果。这对于对响应时间要求较高的应用程序来说是不可接受的，可能会影响用户体验和业务效率。
性能不稳定：由于优化器统计信息不准确，查询性能可能会出现不稳定的情况。有时候查询可能执行得很快，但在其他时候可能会非常缓慢，这使得数据库管理员难以预测和管理数据库性能。
四、数据库维护成本增加
频繁调整：为了纠正由于统计信息不准确导致的性能问题，数据库管理员可能需要频繁地调整数据库参数、重新收集统计信息或者手动干预查询执行计划。这增加了数据库维护的工作量和成本。
难以优化：不准确的统计信息使得数据库性能优化变得更加困难。数据库管理员可能需要花费大量的时间和精力来分析和解决性能问题，而不一定能够找到有效的解决方案。
