在数字化时代，数据库技术不仅是信息管理的基石，还深刻影响着企业的数据架构和性能优化。为了探讨数据库技术的最新趋势和挑战，卡内基梅隆大学（CMU）数据库研究小组举办了数据库基础组件系列研讨会。
该活动由 Andy Pavlo, Jignesh Patel, Sam Arch 组织，自 9 月 23 日启动，涵盖了 Apache Arrow DataFusion、Apache Spark、Postgres、生物信息数据库、OpenDAL 等多个技术话题。每场研讨会都邀请了数据库领域的专家，分享他们的研究成果和技术挑战。
Greptime 数据库资深研发工程师夏锐航受邀参加此次研讨会，并于北京时间 2024 年 12 月 10 日早上 5:30 带来题为 Implement, Integrate and Extend a Query Engine 的演讲，详细介绍 Apache DataFusion 项目及如何在 GreptimeDB 中利用 DataFusion 作为框架实现自定义的功能和优化，以提升数据库的查询性能和灵活性。
GreptimeDB 基于 Apache DataFusion 和其他常见构建模块实现。此次演讲将聚焦于如何在时间序列数据库中管理查询。
活动详情
GreptimeDB 使用 Apache DataFusion 和许多其他常见的构建模块来实现其功能。本次演讲将聚焦于如何在时间序列数据库的不同部分管理查询。我们扩展了 DataFusion，实施了 PromQL，增强了 SQL 语法，支持与外部二级索引的协作，并引入了特定领域的优化规则等。上述每个功能都在查询执行的不同阶段进行了扩展。
除了新功能的介绍，我们还探讨了如何使用 DataFusion 和 Arrow 作为框架来实现和优化自定义查询计划。通过这一演讲，你会了解到如何高效地使用这些工具，提升数据库查询的灵活性和性能，满足不同应用场景的需求。
🎤 演讲主题
Implement, Integrate and Extend a Query Engine
🙋 演讲嘉宾
夏锐航，GreptimeDB maintainer, Apache DataFusion PMC member, Arrow Committer, HoraeDB PPMC Member
📅 演讲时间
北京时间 2024 年 12 月 10 日早上 5:30
🔍 演讲亮点
手搓查询引擎的老日子 使用 Apache DataFusion 扩展 Apache DataFusion 功能拓展：PromQL & Elasticsearch query string 性能拓展：Windowed Sort 架构拓展：分布式查询 类型拓展：Geo / Vector / JSON / ...
如何观看
视频回放已上传至 B 站和视频号🔗：https://www.bilibili.com/video/BV1B6q8YmE7T/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=6ffde096e80566285045e07223aa6c3f
无门槛开放：本次分享适用于所有对开源、数据库技术等感兴趣的听众，欢迎全球数据库技术爱好者参与。
PPT 获取：扫码添加下方小助手微信备注 “演讲 PPT” 获取 PPT 原件。
关于 Apache DataFusion
Apache DataFusion 是一个快速、可扩展的查询引擎，专为使用 Rust 构建高质量的数据密集型系统而设计，并利用了 Apache Arrow 的内存中数据格式。它也提供了 Python 绑定。DataFusion 支持 SQL 和 DataFrame 接口，拥有出色的 性能，内置对 CSV、Parquet、JSON 和 Avro 格式的支持，高度定制化选项，以及活跃的社区。
关于 Greptime
Greptime 格睿科技专注于为可观测、物联网及车联网等领域提供实时、高效的数据存储和分析服务，帮助客户挖掘数据的深层价值。目前基于云原生的时序数据库 GreptimeDB 已经衍生出多款适合不同用户的解决方案，更多信息或 demo 展示请联系下方小助手（微信号：greptime）。
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