在微服务架构与云原生技术蓬勃发展的今天，可观测性(Observability)已从可选项演变为企业数字化转型的核心能力。然而，企业在构建统一可观测平台的道路上仍面临重重挑战：分布式带来的链路追踪难题、多云环境下的监控数据孤岛、日益攀升的可观测性成本，以及生成式 AI 浪潮下对实时数据洞察的新需求。
亚马逊云科技 User Group 携手观测云与 Greptime 隆重推出《2025 云原生可观测性技术分享 Meetup》。本次活动特邀亚马逊云科技可观测性专家与业界技术专家，从架构设计、最佳实践到成本优化，全方位剖析企业级可观测平台建设之道。通过深入浅出的案例分享与实践经验，为与会者带来云原生时代可观测性建设的创新思路。
还在等什么，快邀请你的小伙伴一起报名参加吧！
报名预约方式
活动时间：2025 年 2 月 23 号下午 14:00 - 17:30
活动主题：《观测无垠·云启新程》 2025 云原生可观测性技术分享 Meetup·成都站
地点：亚马逊云科技成都办公室（四川省成都市武侯区益州大道中段 1999 号银泰城写字楼 4 号楼 19 层 103）
活动安排
签到
开场介绍和 User Group 社区介绍
江炳坤《The future of cloud operation》
张田《可观测工具及治理体系下的 FinOps》
茶歇
水逸松《当我们谈日志时我们谈些什么》
郑寅雍《构建统一可观测平台的挑战和思路》
圆桌讨论
活动福利
福利一：
转发本次小程序活动报名链接并邀请 3 人报名，可获得 【User Group 定制七件套一个】，（详情查看报名预约方式栏或【亚马逊云科技小程序】搜索本次活动）数量有限，大家赶紧转发起来！
福利二：
现场签到即可获得【伴手礼一份】数量有限，先到先得！
福利三：
现场互动环节， 参与赢【User Group 熊猫积木一个】数量有限，大家千万别错过哦！
福利四：
懂得都懂→精美茶歇，现场还有更多惊喜限定好礼等待你呦，期待与大家见面！
讲师介绍
江炳坤
分享主题：
《The future of cloud operation》
内容介绍：
聚焦于亚马逊云科技云服务的最佳运维方法，探讨了人工智能的发展前景和最新的亚马逊 re:Invent 大会的最新趋势。重点强调了几个关键做法：自动化安全检查、实时监控、安全的代码管理、团队合作和培训，以及稳定可靠的基础设施。这些方法体现了当今云计算和安全管理的新趋势，强调在软件开发全过程中注重安全性。整体上，这份内容反映了云计算、网络安全、开发运维和人工智能等领域的最新发展动向
讲师介绍：
亚马逊云科技资深解决方案架构师，十余年的系统架构设经验，先后经历研发、系统架构、解决方案，企业架构，架构咨询的工作。为上百家企业培训系统架构设计课程，并且帮助几十家企业完成系统架构设计。
张田
分享主题：
《可观测工具及治理体系下的 FinOps》
内容介绍：
在云计算深入企业核心业务的当下，成本治理成为关键战略命题。观测云（guance.com）作为全域可观测性平台，将深度解析《可观测性驱动的新型 FinOps 实践》。传统成本管理工具在云原生存动环境常“失灵”。观测云整合基础设施监控、应用性能追踪等多维数据流，实时关联 Kubernetes 资源编排等观测源数据，助力企业精准定位 “资源黑洞”，实现从粗放式缩容到智能化资源效能治理的转变，优化云成本。
讲师介绍：
具有多年系统上云服务及运维经验，在系统可观测性场景设计，观测指标体系建设以及系统全链路可观测性的构建方面积累了丰富的经验。擅长复杂应用观测、网络监控、用户访问监测数据的收集、分析、应用等问题的分析及处理。
水逸松
分享主题：
《当我们谈日志时我们谈些什么》
内容介绍：
在云计算时代，日志不仅是故障排查的工具，更是系统健康监控的重要窗口。本次演讲将围绕“云上可观测”展开，介绍 GreptimeDB 如何帮助处理和分析海量日志数据，提升系统的可观测性。通过具体案例，我们会看到 GreptimeDB 如何在分布式环境中实现高效的日志存储和查询。
讲师介绍：
原先从事业务研发，现负责 GreptimeDB 日志及 OTeL 相关功能开发。
郑寅雍
分享主题：
《构建统一可观测平台的挑战和思路》
内容分享：
可观测已是一个 Well-defined Problem，从早期混沌的摸索进入了标准化的平台建设阶段，正逐步往更深层次的方向演进。这一演进不仅有传统可观测技术的进一步增强，也有以 Snowflake 模式成功后在云上构建新一代数据库的技术趋势，更有大模型所带来的数据处理的革命。看似平静的可观测领域正身处剧烈的变化之中，而新的变化必然将诞生新的物种和新的方法论。从可观测的数据模型标准、数据采集、数据存储与计算和数据平台这四大方面来逐一分析其现状和挑战，并尝试从技术和产品层面分析在云上构建统一可观测平台的一些思路。我们还会结合 Amazon 云服务的特点，讨论如何在云端高效实现这一目标。
讲师介绍：
Greptime PaaS 负责人，从事云原生领域开发多年，现负责 Greptime 企业产品开发。日常喜欢写点博客和研究些新技术。猫奴。
合作伙伴
亚马逊云科技 User Group
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关于 Greptime
Greptime 格睿科技专注于为可观测、物联网及车联网等领域提供实时、高效的数据存储和分析服务，帮助客户挖掘数据的深层价值。目前基于云原生的时序数据库 GreptimeDB 已经衍生出多款适合不同用户的解决方案，更多信息或 demo 展示请联系下方小助手（微信号：greptime）。
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