微信灰度测试接入DeepSeek R1满血版

据消息称，微信正在灰度测试接入DeepSeek R1满血版模型。被灰度到的用户可在对话框顶部搜索入口看到「AI搜索」字样，点击进入后可免费使用DeepSeek R1满血版模型。

AI搜索提供「快速回答」和「深度思考」两项功能。其中，「深度思考」功能由DeepSeek-R1模型经过长思考而提供的更全面的回答，点开同样显示思考过程。消息源既包括公众号推文，也包括网页信息，页面最下方还支持继续提问。获取回答后可一键转发至朋友圈/好友群聊。

微信 AI 搜索功能的信息源采用了公众号推文 + 网页搜索的策略，如果问得不过瘾，还可以继续追问，直到问出想要的结果。这让坐拥海量内容的微信平台能够与 DeepSeek 强强联手，优质数据 + 联网整合能力可能会创造出前所未有的 AI 搜索体验。不过，已经体验过的用户发现，AI 搜索还没有配备历史记录的功能。此外腾讯旗下主力应用「元宝」和智能工作台 ima.copilot（ 简称 ima ）宣布接入满血版 DeepSeek R1 模型。

近日，OpenAI CEO Sam Altman公布了GPT-4.5和GPT-5的发展路线，并表示未来OpenAI旗下产品将简化分类。Altman介绍，接下来OpenAI将会推出GPT-4.5，该模型内部命名为「Orion」，将作为OpenAI最后一个非思维链模型推出。

此后，OpenAI将会推出集成化模型系统，来统一O系列模型以及GPT系列模型。据Altman透露，GPT-5将作为一个集成了OpenAI多项技术的系统进行发布，其中包含o3模型，同时o3模型将不再单独进行发布。

Altman还公布，ChatGPT免费版将能够对GPT-5进行无限制的聊天访问，而Plus/Pro订阅会员依旧能够拥有更高的智能水平访问权限，支持Deep Research、语音聊天等功能。此外，Altman在早些时候表示，未来将扩大ChatGPT的Deep Research免费试用权限。目前，Deep Research已向ChatGPT Pro会员开放，每月最多可访问100次。

阿里云 MaxCompute MaxQA 开启公测，解锁近实时高效查询体验

在为减少查询响应时间，提升数据效率，阿里云云原生大数据计算服务MaxCompute 推出 MaxQA（原 MCQA2.0）查询加速功能，在独享的查询加速资源池的基础上，对管控链路、查询优化器、执行引擎、存储引擎以及缓存机制等多个环节进行全面优化，显著减少了查询响应时间，适用于 BI 场景、交互式分析以及近实时数仓等对延迟要求高且稳定的场景。核心优势包括：

· 亚秒级查询性能：支持对中小数据量（数 TB 级规模内）查询作业、数据插入作业进行加速优化，最快执行时间为亚秒级。支持全链路 Cache，作业会自动将多个环节的执行结果写入临时缓存，后续执行的作业在全链路的多个环节都可能命中 Cache，加快执行速度。

· 高稳定性及资源利用率：支持隔离的查询加速资源池，独享服务于本租户，稳定性更高。支持自定义查询加速资源池和批处理资源池的分时资源分配规则，支持交互式 Quota 组和批处理 Quota 组的分时自动伸缩，提高资源整体利用率。

· 完全兼容MaxCompute SQL增强功能：包括 UDF、Delta Table 增量表、Delta Live MV 增量物化视图特性等。

· 支持生态扩展：多款 BI 工具支持（FineBI、Tableau、QuickBI）。

MaxQA 功能的应用场景涵盖了从日常运营报告到高级数据分析的各种需求，特别适合对查询响应时间和稳定性有较高要求的业务场景。

在智慧医疗服务平台的建设中，自主创新的根技术理念贯穿始终，其中需要全栈自主创新的数据库做支撑，保证底层基础设施安全稳定。建设期间，主要面临两大业务挑战：其一，运维难度大，医疗系统的稳定性要求高，运维效率直接影响民众满意度；其二，业务数据中存在大范围的全表查询，既有交易型业务，也有分析型业务，数据库读取数据量巨大。

GaussDB采用业内先进的全并行分布式架构，支持1000+超大规模分布式集群和PB级海量存储，能够轻松应对日常的海量高并发和复杂查询场景；采用的Ustore创新存储引擎，让系统面临数据频繁更新的状况依然保持性能0抖动，让业务平稳运行；国内首创的基于存算分离的双集群强一致方案，实现了任何软硬件故障的完全隔离，双集群下RPO=0，保障业务可靠。此外，GaussDB的一站式工程化迁移解决方案，通过UGO可以做到迁移前风险评估、结构迁移，通过DRS进行在线迁移和数据对比、流量回放、灰度并行等，让整个迁移工程可控、可视。

GaussDB解决方案对症下药，逐一击破业务挑战，保证数据集群切换时数据零丢失，实测故障恢复时间仅为原来的十分之一 。

在省政府统一建设、统一部署、统一运维，江西省基层人工智能辅助智慧医疗系统仅耗时60天就全面上线，数据库兼具统一运维、统一监控、统一管理等能力，大大降低运维难度和复杂度；医疗系统高峰时段平稳运行，为全省4000余万人口提供智慧医疗保障。

截止至2025年2月，智慧医疗系统已上线400余天，实现基层医疗卫生机构运用全覆盖，各项关键运行数据维持在95%以上。系统联通乡镇卫生院、社区卫生服务中心2100余家、村卫生室2.4万余所，服务患者累计6340余万人次。因医疗业务的特殊性，日门诊量的40%集中在上午8点至10点，全天累计就诊人数最高可达25万+。

东湖高新区大数据能力平台项目由东湖高新区政数局主导建设，联投湖北数据集团承建，达梦技术与湖北数据集团联合研发。

达梦技术作为项目技术支撑单位，建设了 4 大通用型平台，包含大数据基础平台、数据治理平台、大数据分析平台、数据共享门户，覆盖从数据“采” “传“ ”存” “管”“用” "服" “安”的全生命周期管理，支撑数据归集、数据治理、7 大基础库、4 大专题库，大数据应用（产业链分析、电力分析应用、人才积分库、企业积分制、大数据综窗）、八项专题数据服务建设。

目前，东湖高新区大数据能力平台汇聚了人口户籍、市政建设、医疗卫生、人才教育等各类业务数据资源，构建了专题数据资源目录体系，形成一座数据汇聚的沟通桥梁，有效支撑高新区政务大数据资源“统聚通用”，让高新区内设机构、街道及园区数据共享交换成为现实。

东湖高新区大数据能力平台规范了政务数据的申请与共享流程，完善了数据的申请、审核、发布全周期管理流程，对区各政务部门开展了数据梳理采集，归集省、市、区三级数据资源，形成了标准统一的政务数据资源共享交换体系，实现数据交换的“线下无需跑、线上快共享”，有效提升政务资源数据的交换效能，打破了不同政府部门间的“数据壁垒”，支撑高新区一体化的网上政务服务平台应用。

SAP 携手 Databricks 推出商业数据云，助力商业 AI 

SAP SE今天宣布推出 SAP Business Data Cloud，这是一项突破性的解决方案，可统一整个组织的所有 SAP 和第三方数据，为组织提供做出更具影响力的决策和培育可靠 AI 所需的可信数据基础。该解决方案将组织最关键任务应用程序中的数据与数据工程和业务分析功能协调起来，为更高层次的创新和洞察铺平了道路。

SAP 与 Databricks 之间的这一里程碑式合作标志着企业数据管理进入新时代，两大领域领导者携手重新定义应用程序和数据平台的协同工作方式。新解决方案原生嵌入了 Databricks 技术，用于数据工程、机器学习和 AI 工作负载。

SAP Business Data Cloud 还帮助 SAP 促进数据产品经济的增长。它为所有业务流程提供完全托管的 SAP 数据产品——从 SAP S/4HANA 和 SAP Ariba 中的财务、支出和供应链数据，到 SAP SuccessFactors 中的学习和人才数据。这些数据产品保留了其原始的业务背景和语义，无需昂贵的提取过程即可立即访问高质量数据。例如，如果 CFO 想要评估通货膨胀上升对盈利能力的影响，SAP Business Data Cloud 会将实时外部数据（如消费者价格指数）与财务数据产品（如总帐科目或成本中心）集成在一起，以创建全面的财务快照。

SAP Business Data Cloud 还将提供称为洞察应用程序的新功能，该功能使用连接到实时数据的数据产品和 AI 模型，为所有业务线（包括核心企业分析、财务和人力资源）提供高级分析和规划。

富士通宣布推出富士通云服务生成式人工智能平台。这项新服务将数据保密性与云的易用性相结合。为确保数据安全性和合规性，该服务结合了 Fsas Technologies Inc. 的 PRIMERGY 上的私有 AI 平台、Supermicro 的 GPU 服务器、富士通的 Takane 大型语言模型 (LLM)（这是 Fujitsu Kozuchi AI 服务的核心技术，以其世界领先的日语能力而闻名）以及生成式 AI 安全增强技术，通过富士通的数据中心提供按需的基于云的生成式 AI 解决方案。该架构在富士通数据中心的云上的私有区域中管理客户数据，从而可以安全地处理机密信息。

主要特点包括：

· 敏感数据管理：微调数据、微调后的 LLM 以及用于 RAG 的数据都存储在每个客户的专用私有云区域中。这种方法可以保护敏感信息，防止意外使用数据，并确保遵守内部法规和经济安全问题。

· 经济高效的共享 GPU 资源：该服务通过提供共享 GPU 服务器进行推理和训练，同时保护私有区域中的数据，从而降低每小时使用成本。与构建专用的生成式 AI 环境相比，这种标准化和共享的基础设施可显著降低初始部署成本。对于本地解决方案，Fsas Technologies Inc. 在 PRIMERGY 和 Supermicro GPU 服务器上的私有 AI 平台，以及系统集成和运营支持。

· 通过富士通按需安全地访问生成式人工智能：采用富士通的生成式人工智能安全增强技术，用户可以安全、放心地使用该服务。例如，它可以防止用户无意中通过 LLM 访问未经授权的信息。

Snowflake 与 Anthropic 联合发布首批 AI 代理

近日，重庆农村商业银行宣布借助腾讯云大模型知识引擎的能力，该行已经在企业微信上线基于DeepSeek模型的智能助手应用“AI小渝”，成为全国首批接入DeepSeek大模型应用的金融机构，也是首家通过知识引擎构建基于DeepSeek的联网应用的金融机构。

此次DeepSeek模型落地及对外合作DeepSeek应用标志着重庆农商行在数字化转型道路上迈出的重要一步， “AI小渝”智能助手的上线，将为重庆农商行的员工提供更高效、便捷的工作支持，提升协同办公效率。重庆农商行将持续发展人工智能，引入闭源与开源两大类人工智能模型，共同构成人工智能领域竞争与共生的多元环境，探索更多AI技术在金融领域的应用，推动金融服务智能化升级。

重庆农商行将率先应用该技术，在以下领域实现突破：

· 智能风控：利用DeepSeek的模型能力，结合实时联网搜索以及RAG能力，动态识别欺诈行为，提升风险预警精准度。

· 场景金融：搭建分钟级响应的智能客服系统，结合知识库实现个性化财富管理建议。

· 数据决策：通过大模型挖掘行内金融数据价值，优化信贷评估与市场策略。

重庆农商行作为中西部首家“A+H”上市农商行，近年来持续加码金融科技投入，2024年已实现数字化转型阶段性成果，此次在人工智能领域的快速动作将进一步释放其“数字农商行”品牌价值。

温国家发展改革委、国家数据局日前公布了《公共数据资源登记管理暂行办法》、《公共数据资源授权运营实施规范（试行）》，以及《关于建立公共数据资源授权运营价格形成机制的通知》（以下分别简称《管理办法》、《实施规范》、《通知》）三份政策文件。其中，《管理办法》明确了公共数据资源登记的基本要求，形成全国一体化的公共数据资源登记体系，为建立公共数据资源底账、提高公共数据资源可用性奠定基础。《实施规范》着眼建立国家层面统一的制度环境，明确授权运营应把握的主要原则和实施路径，是推动公共数据资源价值有序释放的重要保障，为规范化开展公共数据资源授权运营提供指引。《通知》基于公共数据资源授权运营机制的特点，旨在通过建立符合公共数据要素特性的价格形成机制，更好促进公共数据资源运营机构健康规范发展。

全国首个！江苏省数标委正式成立

近日，江苏省数据标准化技术委员会成立大会暨第一次全体委员会议在宁召开，会上江苏省数据标准化技术委员会（以下简称“江苏省数标委”）正式成立。

这是全国数标委成立后首个省级数标委，将促进数据资源高质量供给、推动数据高效有序流通，在全省范围内形成多元数据融合应用新格局。

江苏省数标委主要负责数据资源、数据流通、数据技术、智慧城市、数据融合应用等基础通用标准，支撑数据流通利用的数据基础设施标准，以及保障数据流通利用的安全标准等领域地方标准制修订工作。