如果你不幸进来了，这恰恰是提示词的功效，因为标题就是提示词给出的。
提示词工程，又叫Prompt Engineering，是一种专门针对语言模型进行优化的方法。它的目标是通过设计和调整输入的提示词（prompt），来引导这些模型生成更准确、更有针对性的输出文本。
在与大型预训练语言模型交互时，无论是智谱清言、deepseek、豆包还是ChatGPT，给定的提示词会极大地影响模型的响应内容和质量。提示词工程关注于如何创建最有效的提示词，以便让模型能够理解和满足用户的需求。这可能涉及到对不同场景的理解、使用正确的词汇和语法结构，以及尝试不同的提示策略以观察哪种效果最佳。
就个人而言使用而言，提示词要编写清晰、具体的指令，目标明确、任务细致、背景材料丰富，即使写的有问题，大语言模型是可以做上下文识别的，我们可以逐步进行完善丰富；如果一个大语言模型不行，我们可以切换到不同大模型下生成+组合。
以 “安史之乱” 为背景，虚拟一个主人公，背景人物包括李白、杜甫、张巡、南霁云、郭子仪、颜真卿，创作一篇金庸武侠风格小说目录，全文共50个章节，每个章节目录取名要兼具文言风格，同时用200字写该章节的简要内容，风格要大气磅礴，通过江湖纷争民族矛盾来达到侠之大者。
写的挺好的，还可以继续扩写。
4、帮我写一段python代码，基于GPU，用pytorch和LSTM，对气象的最高温度、最低温度进行预测
这段没问题，但我想预测的是未来七天的天气
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