在光伏玻璃行业，一家领先企业曾因质量管理分散、分析效率低下而陷入困境。良品率问题的定位需要数周时间，人工分析难以穿透多级归因（如环境湿度对玻璃透光率的影响），工艺参数与专家经验的割裂更让数据成为“孤岛”。
然而，在引入 Kyligence AI 数据智能体后，情况彻底改变。这家企业通过自动化数据治理整合多源数据，建立了“北极星指标—过程指标—根因指标”三级体系，并结合 AIGC 生成式分析与行业知识库，分钟级精准锁定良品率下降5%的根因，例如某批次原料杂质超标。同时，工艺标准被转化为可复用的“知识智能体”，新员工培训效率提升70%。最终，企业质量异常响应速度提升80%，真正让数据成为可观测、可行动的核心竞争力。
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这正是 Kyligence AI 数据智能体在制造业的落地实践之一。在近日的 AI 制造营线上研讨会上，跬智信息（Kyligence）联合创始人兼 CEO 韩卿受邀分享了《Kyligence AI Agent 在制造业的落地实践》，深入探讨 AI 时代企业在数据洞察方面的挑战，并结合多个实际案例，介绍了如何通过智能数据治理和 AI 赋能业务。
01
数据 是 AI 智能体的“灵魂”
在 AI 驱动的时代，数据已成为企业竞争力的核心。现代软件正在被 AI 重塑，而数据的质量、治理与深度利用，决定了企业能否在智能化浪潮中占据先机。数据不仅仅是企业独有的资源，它承载了业务经验、用户行为和市场洞察，但数据的价值并非天然存在，而是需要持续治理与优化。
低质量数据可能导致 AI 模型幻觉，甚至在 Agent 层面放大错误，造成严重业务风险。因此，企业在使用 AI 的过程中，必须确保数据的准确性、一致性，并持续优化数据治理策略，以释放其真正的商业价值。
02
边使用，边治理
AI 如何提升企业效率？
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数据治理并非一次性任务，而是持续优化的过程。所以，跬智信息（Kyligence）倡导「边使用，边治理」。Kyligence 通过自动化数据整理和智能索引技术，帮助企业高效管理数据资产，减少人工操作成本。它能够利用查询数据特征、分析查询历史、结合遗传算法等先进技术，自动优化数据聚合与索引，让企业专注于业务，而非被数据复杂性所困扰。
此外，Kyligence 能够通过构建指标体系，将复杂的业务数据转化为直观的可视化图表，使企业能够快速理解业务现状，并通过层层穿透分析问题根因。同时，它预置了多个智能体，让业务人员无需深厚的技术背景，也能轻松驾驭 AI工具。
03
真实案例
AI 驱动制造、零售、银行等行业智能化
案例1：整车厂的智能销售突围
痛点：销售数据分散在多个系统，KPI 分析依赖人工汇总，难以实时监控区域销量、渠道转化率，市场变化响应滞后。
解决方案：Kyligence 搭建的统一数据平台，整合订单、库存、市场竞品数据，构建“销量—渠道—区域”多维分析模型。AI 自动识别业绩异常（如某经销商库存积压超阈值），并推送优化建议。上线后，销售报告生成效率提升75%，市场策略调整周期从2周缩短至48小时。
案例2：全球快餐品牌的万店 AI 革命
痛点：10000+门店每周手动生成经营报告，难以快速归因销售波动，区域经理缺乏数据支撑。
解决方案：Kyligence 打造 AI 智能用数门户，通过自动关联天气、促销、客群画像数据，AIGC 技术将周报生成时间从16小时缩短至1小时，并精准归因（如某区域增长率下降12%源于竞品“买一送一”活动）。最终，门店运营效率提升80%，总部市场决策速度提升3倍。
案例3：某股份银行的存款数智化考核
痛点：存款考核依赖 Excel 手工统计，绩效评估滞后，无法实时追踪客户经理 KPI，风险监控滞后。
解决方案：Kyligence 构建存款业务数据平台，通过指标平台准确计算客户经理绩效，并基于内部知识库自动生成改进建议。AI 智能分析交易流水，分钟级定位潜在风险（如某账户频繁小额试探转账），较人工排查效率提升85%。系统上线后，考核流程从月度压缩至实时，风险事件响应速度提升90%。
04
AI 引起效率跃升与组织变革实践
AI 不仅仅是提升速度的工具，更是推动企业通过高质量数据实现精准决策的关键。Kyligence 通过智能指标平台和 AI数据智能体，帮助企业在提升决策精准度的同时，优化业务流程，推动组织效率跃升。在 AI 时代，数据不仅是企业的核心资产，更是业务创新的引擎。Kyligence 通过 AI 重塑数据治理，助力企业在智能化转型中实现更高效、精准的决策，推动组织变革。
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2025.3.20
关于 Kyligence
跬智信息（Kyligence）由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办，是领先的 Data+AI 公司，为企业客户提供大数据、指标平台、AI 智能体等产品和解决方案，以 AI 赋能全民用数，帮助企业充分利用数据价值，加速数智化转型。
Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售、医疗等行业客户，包括建设银行、平安银行、浦发银行、北京银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、长安汽车、星巴克、安踏、李宁、阿斯利康、UBS、MetLife 等全球知名企业，并和微软、亚马逊云科技、华为、安永、德勤等达成全球合作伙伴关系。Kyligence 获得来自红点、宽带资本、顺为资本、斯道资本、Coatue、浦银国际、中金资本、歌斐资产、国方资本等机构多次投资。
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