3月29日上午的会议由清华大学李国良教授致开幕辞并担任主持。清华大学翟季冬教授、北京大学崔斌教授等先后进行《面向大模型分布式训练的系统优化》《大模型推理系统加速技术研究》等主题演讲，并围绕“数据库在大模型时代的挑战和机遇”进行了深入研讨。
3月29日下午的会议由东北大学杨晓春教授主持，数据库专委会联合数据库厂商企业代表先后进行数据库专项基金的发布仪式。南洋理工大学丛高教授、浙江大学高云君教授、香港科技大学（广州）汤南教授先后进行《混合向量索引：数据与人工智能系统的关键技术》《向量数据管理助力LLM推理：探索与展望》《数据马赛克：多模态数据湖智能信息提取与结构转换》主题演讲，并围绕“Data+AI的挑战和机遇”进行了交流研讨。
本次大会聚焦“Data+AI”，6位专家分别从不同维度作了主题演讲，同时围绕数据库在大模型时代的挑战和机遇与现场观众一起探讨，为现场与会者带来了一场技术盛宴。
3月29日下午，北京理工大学教授袁野与数据库专项技术管理委员会委员、华为技术专家杨迪代表胡杨林基金数据库专项技术管理委员会主持发布2025年度《CCF-华为胡杨林基金数据库专项指南》，围绕华为公司在数据库方向的技术挑战发布了15个课题，聚焦解决数据库在实际应用中遇到的挑战。
编号 | 课题名称 |
|---|---|
1 | 数据处理链路中的跨任务编排与调度问题 |
2 | 增量视图维护及级联场景下的优化 |
3 | 面向场景化机器学习任务的高效大数据存储格式设计 |
4 | 基于Pull & Push的执行器突破 |
5 | Share-nothing数据库中的查询路由算法 |
6 | 面向云原生数据库的智能路由算法 |
7 | 面向NPU异构计算资源的软硬协同调度算法 |
8 | 结构与非结构化数据关联知识发掘 |
9 | 基于大语言模型和轻量模型结合的多模态数据分析 |
10 | 统一多模态数据融合检索技术 |
11 | 基于对象存储的存算分离数据库数据结构（OBS-based Database） |
12 | 通用解耦OLTP优化器的高效描述接口 |
13 | 查询资源预估和智能任务调度 |
14 | 基于特定硬件和部署环境的代价模型正确性评估方法 |
15 | 自动检测相关列以及对应统计信息的自动收集 |
CCF-华为胡杨林基金数据库专项（以下简称“数据库专项”）自2019年创立，得到国内外学者广泛关注和踊跃申报。截止当前，数据库专项总计投入逾2000万，支持近50位学术界优秀学者投身数据库前沿课题的研究，解决产业界面临的挑战难题，探索数据库系统核心技术的发展方向。2024年CCF与华为续签下一个五年战略合作框架协议，在过往五年的基础上进一步加大投入，支持更多优秀学者开展前沿探索和研究。
2025年度CCF-华为胡杨林基金数据库专项已正式发布，欢迎各位CCF数据库专委会执行委员（包括通讯委员）点击“阅读原文”，积极申报！
