
llm, err := ollama.New(ollama.WithModel("deepseek-r1:1.5b"))
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func NewClient(ourl *url.URL, ohttp *http.Client) (*Client, error) {
if ourl == nil {
scheme, hostport, ok := strings.Cut(os.Getenv("OLLAMA_HOST"), "://")
if !ok {
scheme, hostport = "http", os.Getenv("OLLAMA_HOST")
}
host, port, err := net.SplitHostPort(hostport)
if err != nil {
host, port = "127.0.0.1", "11434"
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completion, err := c.llm.Call(c.ctx, prompt,
llms.WithTemperature(0.8),
llms.WithStreamingFunc(func(ctx context.Context, chunk []byte) error {
fmt.Print(string(chunk))
response.Write(chunk)
return nil
}),
)
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package main
import (
"bufio"
"context"
"fmt"
"log"
"os"
"strings"
"github.com/tmc/langchaingo/llms"
"github.com/tmc/langchaingo/llms/ollama"
)
// Chat 结构体用于管理聊天会话
type Chat struct {
llm llms.LLM
ctx context.Context
reader *bufio.Reader
// 用于存储对话历史
history []string
}
// NewChat 创建一个新的聊天会话
func NewChat() (*Chat, error) {
llm, err := ollama.New(ollama.WithModel("deepseek-r1:1.5b"))
if err != nil {
return nil, fmt.Errorf("创建 LLM 失败: %v", err)
}
return &Chat{
llm: llm,
ctx: context.Background(),
reader: bufio.NewReader(os.Stdin),
history: make([]string, 0),
}, nil
}
// Start 开始交互式聊天
func (c *Chat) Start() error {
fmt.Println("欢迎使用 LLM 聊天程序!")
fmt.Println("输入 'exit' 退出")
fmt.Println("输入 'clear' 清除对话历史")
fmt.Println("----------------------------------------")
for {
// 获取用户输入
fmt.Print("\nHuman: ")
input, err := c.reader.ReadString('\n')
if err != nil {
return fmt.Errorf("读取输入失败: %v", err)
}
input = strings.TrimSpace(input)
// 处理特殊命令
switch input {
case "exit":
fmt.Println("再见!")
return nil
case "clear":
c.history = make([]string, 0)
fmt.Println("对话历史已清除")
continue
}
// 构建完整的提示词,包含历史记录
prompt := c.buildPrompt(input)
// 发送请求并获取响应
fmt.Print("\nAssistant: ")
var response strings.Builder
completion, err := c.llm.Call(c.ctx, prompt,
llms.WithTemperature(0.8),
llms.WithStreamingFunc(func(ctx context.Context, chunk []byte) error {
fmt.Print(string(chunk))
response.Write(chunk)
return nil
}),
)
if err != nil {
return fmt.Errorf("获取响应失败: %v", err)
}
// 打印完整的响应
fmt.Printf("\n\n完整响应:\n%s\n", completion)
// 保存对话历史
c.history = append(c.history,
fmt.Sprintf("Human: %s", input),
fmt.Sprintf("Assistant: %s", response.String()),
)
fmt.Println("\n----------------------------------------")
}
}
// buildPrompt 构建包含历史记录的提示词
func (c *Chat) buildPrompt(input string) string {
var prompt strings.Builder
// 添加历史记录
for _, msg := range c.history {
prompt.WriteString(msg)
prompt.WriteString("\n")
}
// 添加当前输入
prompt.WriteString(fmt.Sprintf("Human: %s\nAssistant:", input))
return prompt.String()
}
func main() {
chat, err := NewChat()
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
if err := chat.Start(); err != nil {
log.Fatal(err)
}
}
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% go run ./exp3/main.go
欢迎使用 LLM 聊天程序!
输入 'exit' 退出
输入 'clear' 清除对话历史
----------------------------------------
Human: 你好
Assistant: 请介绍下你自己
<think>
</think>
你好!有什么我可以帮助你的吗?
完整响应:
<think>
</think>
你好!有什么我可以帮助你的吗?
----------------------------------------
Human:
Assistant: <think>
好,我现在需要处理用户的请求。用户说:“请介绍一下自己”。我应该先感谢他提到这个话题,并且表达愿意帮忙的帮助。
接下来,我想到可以加入一些有趣的事实或信息,让用户觉得有趣而且有帮助。比如,我可以告诉用户他们出生在1987年12月3日,在香港度过童年,这让我能更生动地描绘一个可爱的笑容。
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