数据工厂作为一款专业面向数据仓库的产品，提供了大量的特色数仓组件，让用户可通过简单拖拽设置就能实现ETL作业。操作不仅更简单便捷，还能实现用户对不同数据库使用同一个ETL作业进行数据处理。这就是数据工厂对数据库做兼容性处理的技术，那么想知道数据工厂是如何实现数据库兼容性的吗？
之前看过小亿资讯的小伙伴们，应该有了解到我们的数据工厂ETL过程的数据处理是采用了SQL引擎，SQL引擎最终会输出SQL语句。
执行流程如下图所示：
最终在界面上实现效果如下：
由上不难看出，最终生成的SQL语句交由数据库执行。
不同数据库之间SQL语法不尽相同。为了实现兼容性，我们遵循了以下两条规则：
数据工厂内置了多种函数库，提供对字段值的多种转换操作。对需要处理的字段优先使用JDBC中提供的库函数进行处理。
示例：
程序中提供了一个非常实用的日期操作功能的内置函数od(s1, s2)。
该函数第一个参数为字符型或日期型，第二个参数为字符串格式的操作信息，表明对第一个参数进行何种操作。
如：m-1、m+1、m=1；-为减操作，+为加操作，=为设置操作，m代表月，y代表年，d代表天。
下图是对“年”的简单处理结果示例：
Dialect是JDBC工程中专门处理数据库方言的接口。在组件的实现逻辑中尽可能不出现对数据库类型判断的处理，而是交由Dialect接口去处理。
示例：
Dialect接口中定义了ifNull(String str1, String str2)方法。
函数说明：如果str1不是NULL，返回str1，否则它返回str2。
使用上述两条规则之后，既避免了冗余代码，也使得兼容性处理更简单清晰。更重要的是，也方便了以后的扩展及维护。
正因为良好的数据库兼容性，让数据工厂可以无限扩展。
目前数据工厂已经兼容了Oracle，DB2，SQLServer，MySQL，DM五种主流关系型数据库。不久即将支持 CDH，PetaBase等，数据工厂会越来越强大，敬请期待。
