引入 | 数据采集-ETL(Extract-Transform-Load)之Kettle抽取-Spoon作业
开篇:想必大家都有一个疑问?何为ETL?它又能够给我们带来什么?
综述:ETL英文Extract-Transform-Load,BI项目重要的一环-将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库->企业中的分散、零乱、标准不统一的数据进行整合,为决策提供分析依据。
实战:go...
Kettle建数据库流程
一、创建MySQL数据库流程:
1. 打开Spoon,点击右上角
2. 点击Repository Manager,点击add,新增一个用户
3. 选择database
4. Mysql数据库用户名密码
创建完成.
二、创建Oracle数据库流程:
数据库连接编辑
点击测试,成功后显示
「 往期文章 」
Elasticsearch读写数据工作原理 | MySQL的重复数据插入处理
Elasticsearch进阶篇 | 记kibana执行dsl脚本实战过程
Kafka | 记一次修复Kafka分区所在broker宕机故障-引发当前分区不可用的思考过程
开源数据库 | 记一次基于鲲鹏欧拉操作系统openGauss实践过程
序列化 | Google的Gson与Alibaba的FastJson机制
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3年前

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