学习之前，我们先建立一张表，表名叫student_info，如下图所示：
1.基本语句
1.use XXX;
2.show databases;
3.show tables;
4.show columns from xxx;
5.检索并显示某些列（select xx from xx）;
6.检索某些列，只显示该列不同的值（distinct） 注：distinct必须在每个列前面都加一个，否则出错;
7.限制只输出列的前几行（select xx from xx limit 5）；限制只输出列的从某一列开始的前几行（select xx from xx limit 5，5）； 注：他的执行逻辑是：首先执行select xx from xx，然后找出前5行
8.采用某些列排序(select name from mytable order by name desc , id)，desc表示按降序排列 注：mysql所有关键字只对其修饰的列生效
2.条件语句
学习条件语句之前，首先了解，条件语句是遍历所有行，找出这些行中的某一列的元素符合条件的，然后全部列出来
9.条件语句基本用法：select name from student_info where id=1;
10.条件语句字符变量用法：select name from student_info where name=‘ Sam ’; 注：mysql默认不区分大小写
11.空值：mysql中空值位null，与0不相同，查询方法：select name from student_info where name=null; 注：null与不匹配完全是两种东西！如果查询某个字段的取反，是查不到null的，只有专门查null才能查到；
12.and和or操作符：select name from student_info where name=‘ Sam ’ and id=1; 注：多个条件需要多个and。同时and操作符比or操作符优先级高；
13.in关键字：select name from student_info where id=(1,2); 注：in关键字和or的效果很类似，但是in关键字查询速度略优于or，同时in关键字在复杂查询时更简洁
3.通配符的使用
记住，通配符只是给匹配字符串用的，使用通配符会降低查询性能（如果有可以替代的语句，最好进行替代），null不能匹配任何东西
14.like关键字：like表示在某元素中，包含了like需要搜索的内容，在任何地方都可以：select name from student_info where name like 'm'; 可以找出daming和amy；
15.通配符%：%表示任意字符出现任意次数select name from student_info where name like '%m'; 相当于找以m结尾的所有，即使m前面没有任何字符也可以；
16.通配符_：_表示任意字符出现一次；
4.正则表达式的使用
首先，正则表达式不区分大小写；其次正则表达式和通配符看起来很相似，但是REGEXP 关键字和LIke关键字区别在于：LIke关键字是全字符匹配，REGEXP是在文本中匹配，例如：asdfgh1000，如果用like "fgh"则什么也找达不到，但是如果用REGEXP “fgh”则可以找到。
17.select name from student_info where name REGEXP ‘ .m ’ ; 注：.在正则表达式里表示任意一个字符，因此这条语句，找出了所有带m的名字。包括：sam，amy，daming；
18.select name from student_info where name REGEXP ‘ m|n ’ ; "|"表示或者；
19.select name from student_info where name REGEXP ‘ m[yi] ’ ; "[]"表示从这一组字符中匹配一个（单个字符匹配），他是[y|i]的简写；该例子中返回my对应amy，mi对应daming；
20.select name from student_info where name REGEXP ‘ m[^y] ’ ; "^"表示取反，该例子中返回mi对应daming；
21.select name from student_info where name REGEXP ‘ m[i-y] ’ ; "-"表示匹配范围，可以写成[ijklm....y]，但是很麻烦，因此有了范围匹配;
22.select name from student_info where name REGEXP ‘ \\.’ ; 其中\\表示转义；
23.讲几个正则表达式的重复元字符的用法：
为了匹配多个重复字符，可使用上图正则表达式，下面举几个例子：select name from student_info where name REGEXP ‘ y?’ ;这个正则表达表示匹配y这个字符出现1次或0次的字符串，也可以写成'y{0,1}'
select name from student_info where name REGEXP ‘ [a-z]{4}’ ;这个正则表达式表示a-z之间的任何一个字符出现四次，等价于'[a-z][a-z][a-z][a-z]' ;
24.由于正则表达式可以出现在字符串任何地方，因此需要定位符正则表达式：
如果想找到以数字开头的字符串，如果写为'[0-9]'是不行的，因为会匹配在任意位置，需要开头定位符'^[0-9]'；
如果你想练习或检验你写的正则表达式的正确性，可以使用如下语句：select 'hello' REGEXP ‘ [0-9]’；很明显返回0，因为找不到，如果你写的对，则返回1；
5.字段的使用
字段和数据库中的列，相同又不相同，字段是列，但是不是数据库中的原生列，而是自己自定义的列，包括以下几种：
25.select concat( 'name is' ,name ) from student_info where name='daming'; 注：concat后面跟一个括号，表示参数；括号里的多个值之间，采用，进行分割；
26.使用别名：select concat( 'name is' ,name ) AS strname from student_info where name='daming'; 使用别名的意义在于，如果不适用别名，显示出来的列的标签为：concat( 'name is' ,name ) ，使用了之后，列名字为：strname；
27.用于计算：select chinese+math AS total from student_info where name='daming';
28.检测你的计算字段对不对的方法：select 2*3 ；则返回6;
6.聚集函数与分组
函数总是把所有的数据根据函数内容处理之后，作为一个新的字段进行返回；但是返回的值不一致，例如upper()函数，会返回所有的列的大写作为一个新的字段，但是聚集函数则不同，聚集函数返回值仅为1行，因为他把所有的返回行进行了一次聚合；
同时为了聚合时分类，引入了分组，注意：分组只在聚合时有效！
29.select avg(math) as avg_math from student_info; 返回值仅为一行，为所有行的math成绩的平均数；
30. 函数的计算顺序低于where语句：select avg(math) as avg_math from student_info where id=(1,2,3); 这条语句会先执行where之后的内容，得到id=1，2，3的行，然后再计算平均值；
31. 聚集函数是对所有的列进行计算，为了能分类，于是就有了分组：
select avg(math) as avg_math from student_info group by id; 这条语句会根据id进行分组，每一个id进行一次平均数的计算；
32.分组也需要过滤，这时候就需要使用having。就像where语句只能用于区分行，having只能区分分组；同时还有另一个重要的区别：where语句执行优先级很高，他在分组和select执行之前，而group by优先级在where执行之后，他在分组之后执行，对每一个分组分别进行过滤；
7.子句书写顺序
