1、简介
2、缓存与内存的区别和相同点
2.1、缓存的常用淘汰策略：
FIFO(先进先出算法)：如果一个数据最先进入缓存，则最应该先被淘汰。
LRU( The Least Recently Used：最不经常使用算法): 判断数据最近使用的时间，时间最远的数据优先淘汰。
LFU(Least Frequently Used：最近最少使用算法): 在一段时间，数据使用的越少，则优先淘汰。
2.2、缓存的使用：
1）将数据库部分经常使用的数据存入缓存中。
2）将分页/列表/排序等不常改变的内容存入缓存中。
3）并发计数 / 访问计数通过缓存来计算。
4）详情内容数据、页面放入缓存。
5）分布式session：Redis，memcached。
6）热点数据的排名：积分排名，等级排名。
7）发布订阅：mq。
8）分布式锁：sql、redis、zookeeper。
3、发展过程
3.1、从单体架构看缓存（发展过程）
3.2、从集群架构看缓存（发展过程）
4、集群架构与微服务架构
4.1、集群架构
【1】集群架构的特点：以单体项目为基础进行业务系统的划分，系统之间存在数据冗余，系统耦合度较高。
【2】优点：
（1）项目架构简单，开发成本低。
（2）可以针对系统的某一瓶颈进行扩展。
（3）不同系统可以用不同的技术实现。
【3】缺点：
（1）以单体为基础所有功能依然全部在一个系统，后期难以维护。
（2）集群到一定程度就会产生性能瓶颈。
（5）从微服务看缓存（演化过程）
4.2、微服务架构
【1】微服务架构的特点：
（1）服务可以独立部署
（2）服务讲究单一原则，一个服务做一件事
【2】优点：
（1）服务拆分方便，更细，并可以重复使用。
（2）可以针对某个服务进行扩展和性能优化。
（3）服务部署相对单体架构更简单，业务服务之间影响相对较小，可以分别对各个服务进行部署升级。
【3】缺点：
（1）服务划分的越多，越难以管理.
（2）服务需要不断进行故障监控，故障预警等才能了解到微服务的健康状态。
5、缓存的分类
5.1、常见的客户端缓存：
（1）页面缓存（页面部分或者全部进行离线缓存和本地缓存）
（2）APP缓存
（3）浏览器缓存（将http获取的资源缓存在本地）
（4）服务端缓存
5.2、常见的服务端缓存：
（1）数据库级缓存：
MySQL的查询缓存，Query Cache，在数据库修改程度较小的情况下，使用Query Cache能很大幅度提高查询效率，否则，反之。
（2）平台级缓存（具有缓存功能的专用三方库和框架）：
平台级缓存的特点：
（1）基于应用程序的缓存
（2）具有一定的分布式能力
（3）数据不能保证强一致性
（4）无法保证高可用性
（3）应用级缓存（通过代码实现缓存机制）
如CDN缓存（Content Delivery Network : 内容分发网络）
使用CDN缓存有哪些优点：
本地Cache加速
实现跨运营商的网络加速
远程加速
带宽优化
6、分布式缓存系列知识
6.1、缓存雪崩
一般并发量不是特别多的时候，使用最多的解决方案是加锁排队。
给每一个缓存数据增加相应的缓存标记，记录缓存的是否失效，如果缓存标记失效，则更新数据缓存。
为 key 设置不同的缓存失效时间。
6.2、缓存穿透
6.3、缓存预热
6.4、缓存更新
定时去清理过期的缓存；
当有用户请求过来时，再判断这个请求所用到的缓存是否过期，过期的话就去底层系统得到新数据并更新缓存。
6.5、缓存降级
