MySQL数据库引擎选取与索引优化

大鱼与财 2015-11-10

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在设计数据库时，存储引擎和创建索引是我们首要考虑的问题，不同的应用场景选择不同的引擎会给系统带来既然不同的效率，是否考虑分表，事务机制，读写比例等都是决定引擎选取的因素。索引是帮我们高效获取数据的数据结构，是每个开发人员都应该关注和学习。

MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件（或者内存）中，这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并最终提供不同的功能和能力，这些不同的技术以及配套的相关功能在MySQL中称为存储引擎（也称为表类型）。

存储引擎	功能&特点
MyISAM	拥有较高的插入，查询速度，但不支持事务，表级锁
InnoDB	5.5版本后Mysql的默认数据库存储引擎，事务型数据库的首选引擎，支持ACID事务，支持行级锁定
Memory	所有数据置于内存的存储引擎，拥有极高的插入，更新和查询效率。但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在Mysql重新启动时丢失，处理非事务表
Archive	非常适合存储大量的独立的，作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。Archive拥有高效的插入速度，但其对查询的支持相对较差
CSV	逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。它会在数据库子目录里为每个数据表创建一个.CSV文件。这是一种普通文本文件，每个数据行占用一个文本行。CSV存储引擎不支持索引
BlackHole	黑洞引擎，写入的任何数据都会消失，一般用于记录binlog做复制的中继
MRG_MYISAM	将一定数量的MyISAM表联合而成一个整体，在超大规模数据存储时很有用，实现大数据的水平分表（如创建一个MRG_MyISAM引擎作为主表，可以实现读操作，更新，删除操作，在多个MyISAM引擎的子表中插入存储数据）
PERFORMANCE_SCHEMA	主要用于收集数据库服务器性能参数。MySQL用户是不能创建存储引擎为PERFORMANCE_SCHEMA的表

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