openGauss每日一练第19天 | 统计信息、执行计划、垃圾收集等操作

统计信息

在数据库中，统计信息是优化器生成计划的源数据。没有收集统计信息或者统计信息陈旧往往会造成执行计划严重劣化，从而导致性能问题。

ANALYZE语句可收集与数据库中表内容相关的统计信息，统计结果存储在系统表 PG_STATISTIC 中。查询优化器会使用这些统计数据，以生成最有效的执行计划。
建议在执行了大批量插入/删除操作后，例行对表或全库执行 ANALYZE 语句更新统计信息。

执行计划

SQL执行计划是一个节点树，显示openGauss执行一条SQL语句时执行的详细步骤。每一个步骤为一个数据库运算符。

使用 EXPLAIN 命令可以查看优化器为每个查询生成的具体执行计划。
EXPLAIN 给每个执行节点都输出一行，显示基本的节点类型和优化器为执行这个节点预计的开销值。

课后作业

1、创建分区表，并用generate_series(1,N)函数对表插入数据

create schema lvzz;
create table lvzz.products
(
product_id     integer not null,
product_code   integer,
product_name   char(20),
category       char(30)
)
partition by range(product_id)
(
partition p1 values less than(50),
partition p2 values less than(100),
partition p3 values less than(150),
partition p4 values less than(10000)
);

insert into lvzz.products values
(1, 10, 'one', 'one'),(2, 20, 'two', 'two'),(3, 30, 'three', 'three');

insert into lvzz.products values(generate_series(10, 1000));
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2、收集表统计信息

select relname, relpages, reltuples from pg_class where relname = 'products';

--使用analyze verbose语句更新统计信息，并输出表的相关信息
analyze verbose lvzz.products;

select relname, relpages, reltuples from pg_class where relname = 'products';
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3、显示简单查询的执行计划；建立索引并显示有索引条件的执行计划

--使用默认的打印格式
set explain_perf_mode=normal;

explain select * from lvzz.products;
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--创建索引
create index products_idx on lvzz.products(product_id);
explain select * from lvzz.products where product_id<100;
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4、更新表数据，并做垃圾收集

update lvzz.products set product_id = product_id + 1 where product_id <100;
vacuum (verbose, analyze) lvzz.products;
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5、清理数据

drop schema lvzz cascade;
select * from lvzz.products;
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