Python 基础知识整理 - 类（5）

私有变量

Python 中不存在只能从对象内部访问的“私有”实例变量。但是，大多数 Python 代码都遵循一种约定：带有下划线前缀的名称（例如 _spam）应被视为 API 的非公共部分（无论是函数、方法还是数据成员）。应将其视为实施细节，将来如有变更，恕不另行通知。

由于类私有成员有一个有效的使用场景（避免名称与子类定义的名称发生冲突），因此 Python 对这种名称改写（name mangling）的机制有简单的支持。格式为 __spam 的任何标识符（至少两个前导下划线，后面最多一个下划线）替换为 _classname__spam，其中 classname 是当前类名（去除前导下划线）。只要标识符出现在类的定义中，就不必考虑标识符的语法位置。

名称改写有助于让子类重写方法，而不破坏类内方法调用。例如：

class Mapping:
    def __init__(self, iterable):
        self.items_list = []
        self.__update(iterable)


    def update(self, iterable):
        for item in iterable:
            self.items_list.append(item)


    __update = update # 原 update() 方法的私有拷贝


class MappingSubclass(Mapping):


    def update(self, keys, values):
        # 为 update() 提供新签名
        # 但是并不破坏 __init__()
        for item in zip(keys, values):
            self.items_list.append(item)
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即使 MappingSubclass 引入了一个 __update 标识符，上面的示例也会起作用，因为它在 Mapping 类中被替换为 _Mapping__update，在 MappingSubclass 类中被替换为 _MappingSubclass__update。

请注意，更改规则的设计主要是为了避免意外；仍然可以访问或修改被视为私有的变量。甚至在特殊情况下很有用，例如在调试器中。

注意，传递给 exec() 或 eval() 的代码不认为调用类的类名称是当前类；这与 global 语句的效果类似。同样的限制也适用于 getattr()、setattr() 和 delattr()，以及直接引用 __dict__。

杂项

有时，使用类似于 Pascal 的 “record” 或 C 的 “struct” 数据类型，将几个命名的数据项捆绑在一起，是很有用的。空类定义就可以很好地做到这点：

class Employee:
    pass


fly = Employee()  # 创建空 employee


# 填充字段
fly.name = '张飞'
fly.dept = '督察队'
fly.salary = 100000
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一段需要特定抽象数据类型的 Python 代码通常可以传递一个类来模拟该数据类型的方法。例如，如果有一个函数格式化文件对象中的某些数据，则可以使用 read() 和 readline() 方法定义一个类，这些方法从字符串缓冲区获取数据，并将其作为参数传递。

实例方法对象也有属性：m.__self__ 是方法 m() 的实例对象，m.__func__ 是与方法对应的函数对象。

官方文档：

https://docs.python.org/3.9/tutorial/classes.html